À propos de ce Spécialisation
53,367 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau intermédiaire

Approx. 8 mois pour terminer

7 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Chinois (simplifié), Arabe

Compétences que vous acquerrez

Data Clustering AlgorithmsMachine LearningClassification AlgorithmsDecision Tree

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Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach

4.6
9,100 évaluations
2,171 avis
Cours2

Machine Learning: Regression

4.8
4,462 évaluations
838 avis
Cours3

Machine Learning: Classification

4.7
2,923 évaluations
485 avis
Cours4

Machine Learning: Clustering & Retrieval

4.6
1,798 évaluations
307 avis

Enseignants

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Carlos Guestrin

Amazon Professor of Machine Learning
Computer Science and Engineering
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Emily Fox

Amazon Professor of Machine Learning
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À propos de Université de Washington

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in about 8 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • You should have some experience with computer programming; most assignments in this Specialization will use the Python programming language. This Specialization is designed specifically for scientists and software developers who want to expand their skills into data science and machine learning, but is appropriate for anyone with basic math and programming skills and an interest in deriving intelligence from data.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to use machine learning techniques to solve complex real-world problems, by identifying the right method for your task, implementing an algorithm, assessing and improving the algorithm’s performance, and deploying your solution as a service.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.