À propos de ce Spécialisation

This Specialization from leading researchers at the University of Washington introduces you to the exciting, high-demand field of Machine Learning. Through a series of practical case studies, you will gain applied experience in major areas of Machine Learning including Prediction, Classification, Clustering, and Information Retrieval. You will learn to analyze large and complex datasets, create systems that adapt and improve over time, and build intelligent applications that can make predictions from data.
Résultats de carrière des étudiants
41 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
21 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approximately 7 months to complete
Suggested pace of 3 hours/week
Anglais
Résultats de carrière des étudiants
41 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
21 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approximately 7 months to complete
Suggested pace of 3 hours/week
Anglais

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach

4.6
étoiles
12,168 évaluations
2,913 avis
Cours2

Cours 2

Machine Learning: Regression

4.8
étoiles
5,286 évaluations
986 avis
Cours3

Cours 3

Machine Learning: Classification

4.7
étoiles
3,523 évaluations
586 avis
Cours4

Cours 4

Machine Learning: Clustering & Retrieval

4.6
étoiles
2,193 évaluations
376 avis

Offert par

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Université de Washington

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.