À propos de ce Spécialisation

41 413 consultations récentes
This Specialization from leading researchers at the University of Washington introduces you to the exciting, high-demand field of Machine Learning. Through a series of practical case studies, you will gain applied experience in major areas of Machine Learning including Prediction, Classification, Clustering, and Information Retrieval. You will learn to analyze large and complex datasets, create systems that adapt and improve over time, and build intelligent applications that can make predictions from data.
Résultats de carrière des étudiants
41 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
21 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approximativement 7 mois pour terminer
Rythme recommandé de 3 heures/semaine
Anglais
Résultats de carrière des étudiants
41 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
21 %
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Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approximativement 7 mois pour terminer
Rythme recommandé de 3 heures/semaine
Anglais

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach

4.6
étoiles
12,515 évaluations
2,994 avis
Cours2

Cours 2

Machine Learning: Regression

4.8
étoiles
5,357 évaluations
999 avis
Cours3

Cours 3

Machine Learning: Classification

4.7
étoiles
3,575 évaluations
594 avis
Cours4

Cours 4

Machine Learning: Clustering & Retrieval

4.6
étoiles
2,224 évaluations
381 avis

Offert par

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Université de Washington

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.