À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

20%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 15 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks of study, 2-3 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais, Portugais (brésilien)

Compétences que vous acquerrez

Basic Descriptive StatisticsData AnalysisMicrosoft ExcelMarketing

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(1,007 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Meet Dr. Schweidel & Course Overview

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 3 min), 2 lectures
1 vidéo
2 lectures
Getting Started10 min
A Note About Exercises & Quizzes10 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Exploring your Data with Visualization and Descriptive Statistics, Part 1

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 43 min), 3 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Course Goals & Example 2: Performing Arts Centers8 min
Organizing Data10 min
The Motion Picture Industry12 min
3 lectures
How Companies Learn Your Secrets10 min
Big Data in the Big Apple10 min
Motion Picture Industry Example Data Set10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz25 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Exploring your Data with Visualization and Descriptive Statistics, Part 2

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 48 min), 3 lectures, 1 quiz
5 vidéos
Displaying Conditional Distributions4 min
Analyzing Qualitative Variables3 min
Steps in Constructing Histograms11 min
Common Descriptive Statistics for Quantitative Data14 min
3 lectures
Giving Viewers What They Want10 min
Why Personalization is Key for Content Marketing5 min
Assignment: Survey Analysis Assignment25 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Regression Analysis for Marketing Data

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 41 min), 2 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Introduction to Customer Analytics10 min
Customer Choices Drive Business Decisions9 min
Illustrating Customer Analytics in Excel11 min
2 lectures
How to Find Your Most Valuable Customers20 min
Assignment: Customer Acquisition Example25 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz25 min

Avis

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Université Emory

À propos du Spécialisation Foundations of Marketing Analytics

In this specialization you will learn how to: • Find, extract, organize and describe data to support business decisions • Identify, quantify and interpret relationships between variables • Derive customer insights from your data • Develop spreadsheet models to analyze data, evaluate risk and optimize business decisions • Present and justify a course of action to management The capstone project will give you an opportunity to apply what has been covered in the specialization to solve a marketing analytics problem....
Foundations of Marketing Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.