À propos de ce cours
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Approx. 12 heures pour terminer

Recommandé : 3 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningExploratory Data Analysis

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
5 heures pour terminer

Decision Trees

7 vidéos (Total 40 min), 15 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Machine Learning and the Bias Variance Trade-Off6 min
What Is a Decision Tree?5 min
What is the Process of Growing a Decision Tree?4 min
Building a Decision Tree with SAS9 min
Strengths and Weaknesses of Decision Trees in SAS4 min
Building a Decision Tree with Python9 min
15 lectures
Some Guidance for Learners New to the Specialization10 min
SAS or Python - Which to Choose?10 min
Getting Started with SAS10 min
Getting Started with Python10 min
Course Codebooks10 min
Course Data Sets10 min
Uploading Your Own Data to SAS10 min
Data Set for Decision Tree Videos (tree_addhealth.csv)10 min
SAS Code: Decision Trees10 min
CART Paper - Prevention Science10 min
Python Code: Decision Trees10 min
Installing Graphviz and pydotplus10 min
Getting Set up for Assignments10 min
Tumblr Instructions10 min
Assignment Example10 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Random Forests

4 vidéos (Total 25 min), 4 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Building a Random Forest with SAS7 min
Building a Random Forest with Python6 min
Validation and Cross-Validation7 min
4 lectures
SAS code: Random Forests10 min
The HPForest Procedure in SAS10 min
Python Code: Random Forests10 min
Assignment Example10 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Lasso Regression

5 vidéos (Total 32 min), 3 lectures, 1 quiz
5 vidéos
Testing a Lasso Regression with SAS10 min
Data Management for Lasso Regression in Python3 min
Testing a Lasso Regression Model in Python10 min
Lasso Regression Limitations2 min
3 lectures
SAS Code: Lasso Regression10 min
Python Code: Lasso Regression10 min
Assignment Example10 min
Semaine
4
3 heures pour terminer

K-Means Cluster Analysis

6 vidéos (Total 42 min), 3 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 18 min
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 26 min
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 18 min
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 210 min
k-Means Cluster Analysis Limitations2 min
3 lectures
SAS Code: k-Means Cluster Analysis10 min
Python Code: k-Means Cluster Analysis10 min
Assignment Example10 min
4.2
50 avisChevron Right

29%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

36%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

17%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis pour Machine Learning for Data Analysis

par BCOct 5th 2016

Very good course. I recommend to anyone who's interested in data analysis and machine learning.

par EMJun 26th 2016

Good introduction with python example for famous algorithm such as random forest and k-mean

Enseignants

Avatar

Jen Rose

Research Professor
Psychology
Avatar

Lisa Dierker

Professor
Psychology

À propos de Université Wesleyenne

At Wesleyan, distinguished scholar-teachers work closely with students, taking advantage of fluidity among disciplines to explore the world with a variety of tools. The university seeks to build a diverse, energetic community of students, faculty, and staff who think critically and creatively and who value independence of mind and generosity of spirit. ...

À propos du Spécialisation Analyse et interprétation de données

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Analyse et interprétation de données

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.