À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

29%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

36%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

17%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningExploratory Data Analysis

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Offert par

Logo Université Wesleyenne

Université Wesleyenne

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Decision Trees

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 40 min), 15 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Machine Learning and the Bias Variance Trade-Off6 min
What Is a Decision Tree?5 min
What is the Process of Growing a Decision Tree?4 min
Building a Decision Tree with SAS9 min
Strengths and Weaknesses of Decision Trees in SAS4 min
Building a Decision Tree with Python9 min
15 lectures
Some Guidance for Learners New to the Specialization10 min
SAS or Python - Which to Choose?10 min
Getting Started with SAS10 min
Getting Started with Python10 min
Course Codebooks10 min
Course Data Sets10 min
Uploading Your Own Data to SAS10 min
Data Set for Decision Tree Videos (tree_addhealth.csv)10 min
SAS Code: Decision Trees10 min
CART Paper - Prevention Science10 min
Python Code: Decision Trees10 min
Installing Graphviz and pydotplus10 min
Getting Set up for Assignments10 min
Tumblr Instructions10 min
Assignment Example10 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Random Forests

3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 25 min), 4 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Building a Random Forest with SAS7 min
Building a Random Forest with Python6 min
Validation and Cross-Validation7 min
4 lectures
SAS code: Random Forests10 min
The HPForest Procedure in SAS10 min
Python Code: Random Forests10 min
Assignment Example10 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Lasso Regression

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 32 min), 3 lectures, 1 quiz
5 vidéos
Testing a Lasso Regression with SAS10 min
Data Management for Lasso Regression in Python3 min
Testing a Lasso Regression Model in Python10 min
Lasso Regression Limitations2 min
3 lectures
SAS Code: Lasso Regression10 min
Python Code: Lasso Regression10 min
Assignment Example10 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

K-Means Cluster Analysis

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 42 min), 3 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 18 min
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 26 min
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 18 min
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 210 min
k-Means Cluster Analysis Limitations2 min
3 lectures
SAS Code: k-Means Cluster Analysis10 min
Python Code: k-Means Cluster Analysis10 min
Assignment Example10 min

Avis

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À propos du Spécialisation Analyse et interprétation de données

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Analyse et interprétation de données

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.