À propos de ce Spécialisation
12,673 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau débutant

Approx. 7 mois pour terminer

3 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Allemand

Compétences que vous acquerrez

StatisticsData AnalysisMachine LearningRegression Analysis

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau débutant

Approx. 7 mois pour terminer

3 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Allemand

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 5 cours

Cours1

Data Management and Visualization

4.4
698 notes
195 avis
Cours2

Outils d'analyse des données

4.5
347 notes
77 avis
Cours3

Regression Modeling in Practice

4.4
237 notes
48 avis
Cours4

Machine Learning for Data Analysis

4.1
225 notes
50 avis

Enseignants

Avatar

Lisa Dierker

Professor
Psychology
Avatar

Jen Rose

Research Professor
Psychology

Partenaires du secteur

Industry Partner Logo #0
Industry Partner Logo #1

À propos de Université Wesleyenne

At Wesleyan, distinguished scholar-teachers work closely with students, taking advantage of fluidity among disciplines to explore the world with a variety of tools. The university seeks to build a diverse, energetic community of students, faculty, and staff who think critically and creatively and who value independence of mind and generosity of spirit. ...

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

  • No, Specializations are a premium product, and learners must pay or apply for financial aid to join them. You can access individual course content for free by searching for the course title in the catalog and choosing the This Course Only option when enrolling. You will not earn a Certificate in the free version of the course, or be able to access the Capstone Project.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-7 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over. The Capstone Project will be offered four times per year on a recurring schedule.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to access and manage data using either the Python or SAS programming language, explore patterns and associations among variables, and use machine learning methods to develop predictive algorithms. Additionally, you will have a portfolio of hands-on project work that demonstrates your ability to apply all of these methods to real-world situations.

  • You may choose to use either Python or SAS to complete the assignments. Both of these software packages are being made freely available.

  • This Specialization is appropriate for anyone interested in learning more about data analysis, including those new to the field. Some knowledge of basic programming and familiarity with linear algebra concepts may be helpful, but no specific background is required.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.