This course introduces students to the science of business analytics while casting a keen eye toward the artful use of numbers found in the digital space. The goal is to provide businesses and managers with the foundation needed to apply data analytics to real-world challenges they confront daily in their professional lives. Students will learn to identify the ideal analytic tool for their specific needs; understand valid and reliable ways to collect, analyze, and visualize data; and utilize data in decision making for their agencies, organizations or clients.
Offert par
Introduction to Business Analytics: Communicating with Data
Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
À propos de ce cours
34,047 consultations récentes
Compétences que vous acquerrez
Data AnalysisAnalyticsBusiness AnalyticsHealth Care
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Recommandé : 4-6 hours/week
Anglais
Sous-titres : Anglais
Offert par
Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Commencez à travailler pour obtenir votre master
Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Accountancy (iMSA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.
Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 heures pour terminer
Module 1: Pictures You See with Your Brain
This module, will help you earn the foundation needed to become a good data communicator. After completion of this module, you will know the history of data visualizaiton, understand today’s dataviz tools, make connections with visuals, and evaluate the effectiveness of data visualizations.
6 heures pour terminer
7 vidéos (Total 47 min), 7 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Welcome to Introduction to Business Analytics: Communicating with Data9 min
Module 1 Overview1 min
Lecture 1-1: Studying The History of Dataviz9 min
Lecture 1-2: Understanding Today's Dataviz Tools6 min
Lecture 1-3: Making Connections With Visuals8 min
Lecture 1-4: Evaluating The Effectiveness Of Dataviz8 min
7 lectures
Syllabus30 min
About the Discussion Forums10 min
Glossary10 min
Brand Descriptions10 min
Update Your Profile10 min
Module 1 Overview20 min
Module 1 Readings1h 30min
2 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz10 min
Module 1 Graded Quiz30 min
3 heures pour terminer
Module 2: Working Fast and Thinking Slow
This module will walk you through various methods to access data. The data could be either publicly available or company internal. The module also reviews why it is important for analysts to define clear objectives for their analysis. You will also be introduced to frameworks that help guide digital marketing analysis and their importance to data visualization.
3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Module 2 Overview1 min
Lecture 2-1: Understanding The Growth Of Data6 min
Lecture 2-2: Evaluating Methods Of Data Access8 min
Lecture 2-3: Focusing Your Communication Journey8 min
Lecture 2-4: Planning Your Data Story9 min
2 lectures
Module 2 Overview20 min
Module 2 Readings7 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Graded Quiz30 min
4 heures pour terminer
Module 3: Finding Your Data Story
In this module, you will learn an approach to finding patterns in data through visualization. You will see how charts can be used to communicate messages that can be conceptual or data driven and declarative or exploratory. Next, we will learn how to use different charting techniques to reveal data patterns. Visual aids play a major role in identifying ideas and, as a result, we will learn how to match the appropriate visual technique to the ideas we hope to expose. Next, we will explore analysis tools. RStudio is one of the most commonly used tools, and we will explore its visual capabilities. Finally, we will discuss a framework that will help analysts effectively plan for data collection, analysis, and, ultimately, visualization.
4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 29 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Module 3 Overview2 min
Lecture 3-1: Finding Patterns In Data9 min
Lecture 3-2: Being Planful When Creating Dataviz5 min
Lecture 3-3: Understanding The Components of Visual Form*2 min
Lecture 3-4: Creating Inviting Dataviz*8 min
2 lectures
Module 3 Overview10 min
Module 3 Readings30 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Graded Quiz30 min
4 heures pour terminer
Module 4: Getting Your Story Across
This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.
4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 32 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Module 4 Overview*3 min
Lecture 4-1: Enriching Content Through Connection*7 min
Lecture 4-2: Bringing Sophistication To Charts*6 min
Lecture 4-3: Improving Chart Legibility*6 min
Lecture 4-4: Presenting Dataviz With Impact8 min
2 lectures
Module 4 Overview20 min
Module 4 Readings1 h
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Graded Quiz30 min
Avis
4.8
Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS: COMMUNICATING WITH DATA
par RPSep 3, 2019
It was great to give me a better understanding about the way how we can structure and systematically deliver a great data visualization. It will definitely improve my communication.
par MSJul 18, 2019
Amazing course - my only issue is that I think it was previously part of a 6 series specialization and I can't locate the other courses.
par BMJun 8, 2019
Great course. I learned more than I expected and I have greater insight into the methodology for creating better visuals from data.
par GBSep 14, 2019
Excellent course that provides a foundation and guiding principles for communicating with data.
par SBJan 28, 2020
Very Good Course and contents. If anyone beginner to do the Business Analytics, must do.
par ABDec 10, 2018
Amazing learning from professor Kevin. Thank you so much for all the insight.
par PWNov 5, 2019
Course provide a good structure and guidance for communication of Data.
par MAFeb 6, 2020
Has been made with Smart, Rich content, and understandable.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.