This course introduces students to the science of business analytics while casting a keen eye toward the artful use of numbers found in the digital space. The goal is to provide businesses and managers with the foundation needed to apply data analytics to real-world challenges they confront daily in their professional lives. Students will learn to identify the ideal analytic tool for their specific needs; understand valid and reliable ways to collect, analyze, and visualize data; and utilize data in decision making for their agencies, organizations or clients.
Offert par
Introduction to Business Analytics: Communicating with Data
Université de l'Illinois à Urbana-ChampaignÀ propos de ce cours
82,936 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Compétences que vous acquerrez
Data AnalysisAnalyticsBusiness AnalyticsHealth Care
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Accountancy (iMSA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.
Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 heures pour terminer
Module 1: Pictures You See with Your Brain
This module, will help you earn the foundation needed to become a good data communicator. After completion of this module, you will know the history of data visualizaiton, understand today’s dataviz tools, make connections with visuals, and evaluate the effectiveness of data visualizations.
6 heures pour terminer
7 vidéos (Total 47 min), 7 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Welcome to Introduction to Business Analytics: Communicating with Data9 min
Module 1 Overview1 min
Lecture 1-1: Studying The History of Dataviz9 min
Lecture 1-2: Understanding Today's Dataviz Tools6 min
Lecture 1-3: Making Connections With Visuals8 min
Lecture 1-4: Evaluating The Effectiveness Of Dataviz8 min
7 lectures
Syllabus30 min
About the Discussion Forums10 min
Glossary10 min
Brand Descriptions10 min
Update Your Profile10 min
Module 1 Overview20 min
Module 1 Readings1h 30min
2 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz30 min
Module 1 Graded Quiz30 min
3 heures pour terminer
Module 2: Working Fast and Thinking Slow
This module will walk you through various methods to access data. The data could be either publicly available or company internal. The module also reviews why it is important for analysts to define clear objectives for their analysis. You will also be introduced to frameworks that help guide digital marketing analysis and their importance to data visualization.
3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Module 2 Overview1 min
Lecture 2-1: Understanding The Growth Of Data6 min
Lecture 2-2: Evaluating Methods Of Data Access8 min
Lecture 2-3: Focusing Your Communication Journey8 min
Lecture 2-4: Planning Your Data Story9 min
2 lectures
Module 2 Overview20 min
Module 2 Readings7 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Graded Quiz30 min
3 heures pour terminer
Module 3: Finding Your Data Story
In this module, you will learn an approach to finding patterns in data through visualization. You will see how charts can be used to communicate messages that can be conceptual or data driven and declarative or exploratory. Next, we will learn how to use different charting techniques to reveal data patterns. Visual aids play a major role in identifying ideas and, as a result, we will learn how to match the appropriate visual technique to the ideas we hope to expose. Next, we will explore analysis tools. RStudio is one of the most commonly used tools, and we will explore its visual capabilities. Finally, we will discuss a framework that will help analysts effectively plan for data collection, analysis, and, ultimately, visualization.
3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 29 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Module 3 Overview2 min
Lecture 3-1: Finding Patterns In Data9 min
Lecture 3-2: Being Planful When Creating Dataviz5 min
Lecture 3-3: Understanding The Components of Visual Form2 min
Lecture 3-4: Creating Inviting Dataviz8 min
2 lectures
Module 3 Overview10 min
Module 3 Readings30 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Graded Quiz30 min
3 heures pour terminer
Module 4: Getting Your Story Across
This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.
3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 32 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Module 4 Overview3 min
Lecture 4-1: Enriching Content Through Connection7 min
Lecture 4-2: Bringing Sophistication To Charts6 min
Lecture 4-3: Improving Chart Legibility6 min
Lecture 4-4: Presenting Dataviz With Impact8 min
2 lectures
Module 4 Overview20 min
Module 4 Readings1 h
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Graded Quiz30 min
Avis
Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS: COMMUNICATING WITH DATA
par AK12 juin 2020
This course is ok for those who are looking fora good understanding of the concept of data visualization. However, there is no hands-on training on any of the data visualization tools.
par RP3 sept. 2019
It was great to give me a better understanding about the way how we can structure and systematically deliver a great data visualization. It will definitely improve my communication.
par RJ10 mai 2020
It is an amazing course for a beginner who has just ventured into the world of analytics. Not only were the lectures amazingly explained, the assignments also were interesting.
par JS10 juin 2020
Amazing professor who is knowledgeable, interesting and captivating. One of the best professors in the program. Authentic, impactful leader
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
