This course will expose you to the data analytics practices executed in the business world. We will explore such key areas as the analytical process, how data is created, stored, accessed, and how the organization works with data and creates the environment in which analytics can flourish.
Offert par
Spécialisation Advanced Business AnalyticsUniversité du Colorado à BoulderÀ propos de ce cours
439,481 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
50%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
26%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 5 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 11 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen
Compétences que vous acquerrez
Data ModelData QualityData AnalysisSQL
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Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Data and Analysis in the Real World
Welcome to week 1! In this module we’ll learn how to think about analytical problems and examine the process by which data enables analysis & decision making. We’ll introduce a framework called the Information-Action Value chain which describes the path from events in the world to business action, and we’ll look at some of the source systems that are used to capture data. At the end of this course you will be able to: Explain the information lifecycle from events in the real world to business actions, and how to think about analytical problems in that context , Recognize the types of events and characteristics that are often used in business analytics, and explain how the data is captured by source systems and stored using both traditional and emergent technologies, Gain a high-level familiarity with relational databases and learn how to use a simple but powerful language called SQL to extract analytical data sets of interest, Appreciate the spectrum of roles involved in the data lifecycle, and gain exposure to the various ways that organizations structure analytical functions, Summarize some of the key ideas around data quality, data governance, and data privacy
2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 58 min), 3 lectures, 1 quiz
9 vidéos
Introduction to the Specialization1 min
0. Introduction to Data & Analysis in Real World1 min
1. Thinking about Analytical Problems6 min
2. Conceptual Business Models6 min
3. The information-Action Value Chain (Part 1)9 min
4. The information-Action Value Chain (Part 2)11 min
5. Real World Events and Characteristics8 min
6. Data Capture by Source Systems10 min
3 lectures
Week 1 Lecture Slides10 min
Week 1 Quiz Answer Key10 min
You can now start part 1 of the final assignment!1 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz30 min
2 heures pour terminer
Analytical Tools
In this module we’ll learn about the technologies that enable analytical work. We’ll examine data storage and databases, including the relational database. We’ll talk about Big Data and Cloud technologies and ideas like federation, virtualization, and in-memory computing. We’ll also walk through a landscape of some of the more common tool classes and learn how these tools support common analytical tasks.
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 72 min), 3 lectures, 1 quiz
7 vidéos
1. Data Storage and Databases12 min
2. Big Data & the Cloud14 min
3. Virtualization, Federation, and In-Memory Computing8 min
4. The Relational Database14 min
5. Data Tools Landscape11 min
6. The Tools of the Data Analyst9 min
3 lectures
Week 2 Lecture Slides10 min
Week 2 Quiz Answer Key10 min
You can now start part 2 of the final assignment!10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz30 min
2 heures pour terminer
Data Extraction Using SQL
In this module we’ll learn how to extract data from a relational database using Structured Query Language, or SQL. We’ll cover all the basic SQL commands and learn how to combine and stack data from different tables. We’ll also learn how to expand the power of our queries using operators and handle additional complexity using subqueries.
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 56 min), 3 lectures, 1 quiz
7 vidéos
1. Introduction to SQL9 min
2. Aggregating and Sorting Data in SQL11 min
3. Extracting Data from Multiple Tables10 min
4. Stacking Data with UNION Command5 min
5. Extending SQL Queries Using Operators10 min
6. Using SQL Subqueries6 min
3 lectures
Week 3 Lecture Slides10 min
Week 3 SQL Assignment Answer Key10 min
You can now start part 3 of the final assignment!10 min
1 exercice pour s'entraîner
SQL Coding Assignment30 min
5 heures pour terminer
Real World Analytical Organizations
In this module we focus on the people and organizations that work with data and actually execute analytics. We’ll discuss who does what and see how organizational structures can influence efficiency and effectiveness. We’ll also look at the supporting rules & processes that help an analytical organization run smoothly, like Data Governance, Data Privacy, and Data Quality.
5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 63 min), 2 lectures, 2 quiz
6 vidéos
1. Analytical Organizations – Roles11 min
2. Analytical Organizations – Structures11 min
3. Data Governance8 min
4. Data Privacy17 min
5. Data Quality11 min
2 lectures
Week 4 Lecture Slides10 min
Week 4 Quiz Answer Key10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Quiz30 min
Avis
Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO DATA ANALYTICS FOR BUSINESS
par B1 juin 2020
I really enjoyed the course. The subject was very well explained.and even the assignments were interesting.One can really take this course if you like playing around with data and having fun analysis.
par KK18 mai 2020
The content of the course is really good, so is the teacher. The final exam and that it's rated by peers is not optimal tho. Feedback from an expert would be nice there, even if it takes a bit longer
par JH29 janv. 2020
Very good introduction course. Clear and understandable explanations for beginners, good structure and helpful examples. Also the provided slides are beneficial for later reference and repetition.
par DG29 juin 2020
this was literally like an in person course, concepts very well explained and I experienced a significant increase in understanding of practical application of data analytics to businesses.
À propos du Spécialisation Advanced Business Analytics
The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results.
The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving.
Check out a one-minute video about this specialization to learn more!
Foire Aux Questions
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L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
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