Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction to Business Analytics and Information Economics

4.6
étoiles
257 évaluations

Douglas B. Laney

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Spécialisation Introduction to Business Analytics and Information EconomicsUniversité de l'Illinois à Urbana-Champaign

À propos de ce cours

7 971 consultations récentes

Businesses run on data, and data offers little value without analytics. The ability to process data to make predictions about the behavior of individuals or markets, to diagnose systems or situations, or to prescribe actions for people or processes drives business today. Increasingly many businesses are striving to become “data-driven”, proactively relying more on cold hard information and sophisticated algorithms than upon the gut instinct or slow reactions of humans. 
This course will focus on understanding key analytics concepts and the breadth of analytic possibilities. Together, the class will explore dozens of real-world analytics problems and solutions across most major industries and business functions. The course will also touch on analytic technologies, architectures, and roles from business intelligence to data science, and from data warehouses to data lakes. And the course will wrap up with a discussion of analytics trends and futures.

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,56/5 (56 évaluations)

Douglas B. Laney

Visiting Professor, and Innovation Fellow at West Monroe Partners

Accountancy and Business Administration

23 512 étudiants

4 cours

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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

6 heures pour terminer

Course Overview & Module 1 Analytics Beyond the Spreadsheet

This first module exposes and explains key data and analytics concepts from Big Data to data warehousing to natural language query, and everything in-between. Next we will explore various analytic techniques, types of visualizations, and types of analytics solutions. The course will continue with identifying and learning about key data and analytics roles and organization structures, including chief data and analytics officers, data scientists, and analytics centers of excellence. Alternatives to direct hiring, such as outsourcing and crowdsourcing, will also be covered. Finally, the course will scrutinize analytic trends and futures.

6 heures pour terminer

18 vidéos (Total 98 min), 8 lectures, 2 quiz

18 vidéos

Course Introduction39s

Meet Instructor Doug Laney1 min

Learn on Your Terms30s

Lesson 1-1 Overview of Analytics5 min

Lesson 1-2 Beyond Basic Business Intelligence6 min

Lesson 1-3-1 The Analytics Continuum7 min

Lesson 1-3-2 Analytic Output6 min

Lecture 1-3-3 Basic Analytic Techniques2 min

Lecture 1-4 Analytic Graphical Representation (Visualization)11 min

Interview with Kevin Hartman14 min

Lecture 1-5-1 Key Analytics Concepts to Know (Data Literacy)32s

Lecture 1-5-2 Data, What Data? (Sources of Data)5 min

Lecture 1-5-3 Where to Put the Data and How to Get it There?8 min

Lecture 1-5-4 Analytic Methods, Techniques and Concepts6 min

Lecture 1-5-5 Other Data Concepts4 min

Lecture 1-6-1 Purpose-Built Analytic Solutions17s

Lecture 1-6-2 Data-specific Analytic Solutions4 min

Lecture 1-6-3 Business Function-Specific Analytics8 min

8 lectures

Syllabus20 min

About the Discussion Forums10 min

Glossary20 min

Brand Descriptions20 min

Update Your Profile10 min

Learn More About Flexible Learning Paths10 min

Module 1 Overview20 min

Module 1 Readings2 h

2 exercices pour s'entraîner

Orientation Quiz30 min

Module 1 Graded Quiz30 min

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Module 2 Industry and Business Function Analytics

3 heures pour terminer

11 vidéos (Total 66 min), 2 lectures, 1 quiz

11 vidéos

Module 2 Overview2 min

Lecture 2-1 Banking and Financial Institution Examples6 min

Lecture 2-2 Insurance Examples3 min

Lecture 2-3 Retail Examples7 min

Lecture 2-4 Manufacturing, Consumer Package Goods Examples5 min

Lecture 2-5 Energy Sector Examples7 min

Lecture 2-6 Telecommunications Examples3 min

Lecture 2-7 Government and the Public Sector Examples10 min

Lecture 2-8 Healthcare Examples6 min

Lecture 2-9 Sports and Entertainment Examples4 min

Lecture 2-10 Other Examples7 min

2 lectures

Module 2 Overview20 min

Module 2 Readings1h 30min

1 exercice pour s'entraîner

Module 2 Graded Quiz30 min

Semaine

Semaine 3

4 heures pour terminer

Module 3 Staffing and Organizing for Analytics

In this module you will learn a bunch of crucial analytical roles and the emergence of new roles in organizations from the C-suite down to various analyst roles. You will take a brief look at the job descriptions and the responsibilities. You will also put yourself in either a job seeker’s or a recruiter’s shoes to see what kind of skill sets are the most important and which position fits you the best. For example, it will introduce you to the three core skills of the data scientist and the crucial soft skills required to be a successful data scientist.

4 heures pour terminer

11 vidéos (Total 74 min), 2 lectures, 2 quiz

11 vidéos

Module 3 Overview28s

Lecture 3-1 The Chief Information Officer (CIO)3 min

Lecture 3-2 The Chief Data Officer (CDO)7 min

Lecture 3-3 Chief Digital Officer2 min

Lecture 3-4 The Chief Analytics Officer (CAO)3 min

Lecture 3-5 The Data Scientist8 min

Lecture 3-6 Data Scientist Soft Skills4 min

Lecture 3-7 Other Analytics Related Roles9 min

Lecture 3-8 The Analytics Center of Excellence4 min

Lecture 3-9 Analytics Consulting and Crowdsourcing5 min

Interview with Graham Waller23 min

2 lectures

Module 3 Overview20 min

Module 3 Readings1 h

1 exercice pour s'entraîner

Module 3 Graded Quiz30 min

Semaine

Semaine 4

3 heures pour terminer

Module 4 Analytics Success Today and Tomorrow

This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.

3 heures pour terminer

15 vidéos (Total 57 min), 4 lectures, 1 quiz

15 vidéos

Lecture 4-1-1 Analytics Maturity2 min

Lecture 4-1-2 Analytics Maturity Levels3 min

Lecture 4-1-3 Key Maturity Disciplines3 min

Lecture 4-2 Analytics Success Factors11 min

Lecture 4-3-0 Analytics Trends and Futures41s

Lecture 4-3-1 Analytics as a Corporate Strategy2 min

Lecture 4-3-2 Data Literacy3 min

Lecture 4-3-3 Valuing Information Assets4 min

Lecture 4-3-4 A Data Science and AI Ethical Code of Conduct4 min

Lecture 4-3-5 Continuous Intelligence2 min

Lecture 4-3-6 Reinventing, Digitalizing and Eliminating Business Offerings2 min

Lecture 4-3-7 AI will Struggle to Scale in the Organization3 min

Lecture 4-3-8 Most Analytic Insights Will Fail to Deliver Business Value3 min

Lecture 4-3-9 Quantum Computing Will Start to Outperform Traditional Analytics Computing4 min

Gies Online Programs3 min

4 lectures

Module 4 Overview20 min

Module 4 Readings1 h

Congratulations!10 min

Get Your Course Certificate10 min

1 exercice pour s'entraîner

Module 4 Graded Quiz30 min

Avis

4.6

60 avis

5 stars
70,81 %
4 stars
22,95 %
3 stars
4,28 %
2 stars
0,77 %
1 star
1,16 %

Meilleurs avis pour BUSINESS ANALYTICS EXECUTIVE OVERVIEW

par YS25 juin 2020

Perfect course for getting an Overview, Current Trends and Implementation of Data Analytics practice in Organization.

par JU21 janv. 2020

Overall a good introduction course into how data is becoming an important addition and will continue to grow in making business decisions.

par AT1 juil. 2020

The course is great overall, but sometimes the language as in the English of the lecture is difficult to understand.

par VS23 juil. 2020

It is really easy to learn and helped me to understand the subject very well

Thank you

Best Regards

Vandana

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À propos du Spécialisation Introduction to Business Analytics and Information Economics

This specialization targets learners who seek to understand the opportunities that data and analytics present for their organization and those interested in the value of and implications for data as an asset to their organization. Individuals who manage data and make decisions about how data can be leveraged in their organization will find this specialization of particular value.

Businesses run on data, and data offers little value without analytics. The ability to process data to make predictions about the behavior of individuals or markets, to diagnose systems or situations, or to prescribe actions for people or processes drives business today. Increasingly many businesses are striving to become “data-driven”, proactively relying more on cold hard information and sophisticated algorithms than upon the gut instinct or slow reactions of humans. In this information age, the value of data as a business asset is essential. Organizations must creatively consider and implement new ways to generate economic benefits from the wide array of information assets available. Unfortunately, information frequently is under-appreciated and underutilized. Besides, accounting practices fail to recognize the financial value of information, and traditional asset management practices fail to recognize information as an asset to be managed with earnest discipline. This has led to a business culture of complacence, and the inability for organizations to leverage available information assets.

Introduction to Business Analytics and Information Economics

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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Module 4 Analytics Success Today and Tomorrow

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