Businesses run on data, and data offers little value without analytics. The ability to process data to make predictions about the behavior of individuals or markets, to diagnose systems or situations, or to prescribe actions for people or processes drives business today. Increasingly many businesses are striving to become “data-driven”, proactively relying more on cold hard information and sophisticated algorithms than upon the gut instinct or slow reactions of humans.
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Business Analytics Executive Overview
Université de l'Illinois à Urbana-ChampaignÀ propos de ce cours
58,773 consultations récentes
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Niveau intermédiaire
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Accountancy (iMSA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.
Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 heures pour terminer
Course Overview & Module 1 Analytics Beyond the Spreadsheet
This first module exposes and explains key data and analytics concepts from Big Data to data warehousing to natural language query, and everything in-between. Next we will explore various analytic techniques, types of visualizations, and types of analytics solutions. The course will continue with identifying and learning about key data and analytics roles and organization structures, including chief data and analytics officers, data scientists, and analytics centers of excellence. Alternatives to direct hiring, such as outsourcing and crowdsourcing, will also be covered. Finally, the course will scrutinize analytic trends and futures.
6 heures pour terminer
17 vidéos (Total 97 min), 7 lectures, 2 quiz
17 vidéos
Meet Instructor Doug Laney1 min
Lesson 1-1 Overview of Analytics5 min
Lesson 1-2 Beyond Basic Business Intelligence6 min
Lesson 1-3-1 The Analytics Continuum7 min
Lesson 1-3-2 Analytic Output6 min
Lecture 1-3-3 Basic Analytic Techniques2 min
Lecture 1-4 Analytic Graphical Representation (Visualization)11 min
Interview with Kevin Hartman14 min
Lecture 1-5-1 Key Analytics Concepts to Know (Data Literacy)32s
Lecture 1-5-2 Data, What Data? (Sources of Data)5 min
Lecture 1-5-3 Where to Put the Data and How to Get it There?8 min
Lecture 1-5-4 Analytic Methods, Techniques and Concepts6 min
Lecture 1-5-5 Other Data Concepts4 min
Lecture 1-6-1 Purpose-Built Analytic Solutions17s
Lecture 1-6-2 Data-specific Analytic Solutions4 min
Lecture 1-6-3 Business Function-Specific Analytics8 min
7 lectures
Syllabus20 min
About the Discussion Forums10 min
Glossary20 min
Brand Descriptions20 min
Update Your Profile10 min
Module 1 Overview20 min
Module 1 Readings2 h
2 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz10 min
Module 1 Graded Quiz30 min
3 heures pour terminer
Module 2 Industry and Business Function Analytics
Over the course of the module, you will also see how data and analytics in each of these organizations can be used in similar ways, in similar business functions. Accordingly, you will appreciate that to be truly data-driven, you need not only look to examples in your own industry, but, also learn and apply analytics concepts from organizations in other fields.
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 66 min), 2 lectures, 1 quiz
11 vidéos
Module 2 Overview2 min
Lecture 2-1 Banking and Financial Institution Examples6 min
Lecture 2-2 Insurance Examples3 min
Lecture 2-3 Retail Examples7 min
Lecture 2-4 Manufacturing, Consumer Package Goods Examples5 min
Lecture 2-5 Energy Sector Examples7 min
Lecture 2-6 Telecommunications Examples3 min
Lecture 2-7 Government and the Public Sector Examples10 min
Lecture 2-8 Healthcare Examples6 min
Lecture 2-9 Sports and Entertainment Examples4 min
Lecture 2-10 Other Examples7 min
2 lectures
Module 2 Overview20 min
Module 2 Readings1h 30min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Graded Quiz30 min
5 heures pour terminer
Module 3 Staffing and Organizing for Analytics
In this module you will learn a bunch of crucial analytical roles and the emergence of new roles in organizations from the C-suite down to various analyst roles. You will take a brief look at the job descriptions and the responsibilities. You will also put yourself in either a job seeker’s or a recruiter’s shoes to see what kind of skill sets are the most important and which position fits you the best. For example, it will introduce you to the three core skills of the data scientist and the crucial soft skills required to be a successful data scientist.
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 74 min), 2 lectures, 2 quiz
11 vidéos
Lecture 3-1 The Chief Information Officer (CIO)3 min
Lecture 3-2 The Chief Data Officer (CDO)7 min
Lecture 3-3 Chief Digital Officer2 min
Lecture 3-4 The Chief Analytics Officer (CAO)3 min
Lecture 3-5 The Data Scientist8 min
Lecture 3-6 Data Scientist Soft Skills4 min
Lecture 3-7 Other Analytics Related Roles9 min
Lecture 3-8 The Analytics Center of Excellence4 min
Lecture 3-9 Analytics Consulting and Crowdsourcing5 min
Interview with Graham Waller23 min
2 lectures
Module 3 Overview20 min
Module 3 Readings1 h
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Graded Quiz30 min
3 heures pour terminer
Module 4 Analytics Success Today and Tomorrow
This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.
3 heures pour terminer
15 vidéos (Total 57 min), 3 lectures, 1 quiz
15 vidéos
Lecture 4-1-2 Analytics Maturity Levels3 min
Lecture 4-1-3 Key Maturity Disciplines3 min
Lecture 4-2 Analytics Success Factors11 min
Lecture 4-3-0 Analytics Trends and Futures41s
Lecture 4-3-1 Analytics as a Corporate Strategy2 min
Lecture 4-3-2 Data Literacy3 min
Lecture 4-3-3 Valuing Information Assets4 min
Lecture 4-3-4 A Data Science and AI Ethical Code of Conduct4 min
Lecture 4-3-5 Continuous Intelligence2 min
Lecture 4-3-6 Reinventing, Digitalizing and Eliminating Business Offerings2 min
Lecture 4-3-7 AI will Struggle to Scale in the Organization3 min
Lecture 4-3-8 Most Analytic Insights Will Fail to Deliver Business Value3 min
Lecture 4-3-9 Quantum Computing Will Start to Outperform Traditional Analytics Computing4 min
Gies Online Programs3 min
3 lectures
Module 4 Overview20 min
Module 4 Readings1 h
Congratulations!10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Graded Quiz30 min
Avis
Meilleurs avis pour BUSINESS ANALYTICS EXECUTIVE OVERVIEW
par EM19 juin 2019
Definetly a source for present day information and upcoming trends in analytics. This professor definetly can offer a new comers guide to data analytics.
par S15 mai 2020
knowledgeable and a lot of insight towards the role of analytics in the business world and in a nations economy and its different elements.
par JU21 janv. 2020
Overall a good introduction course into how data is becoming an important addition and will continue to grow in making business decisions.
par TP17 nov. 2019
The contents are simple to follow and understand. I have gained lot of knowledge from this course. It is worth your time and money.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
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Quelle est la politique de remboursement ?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
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