À propos de ce cours

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Certificat partageable
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisAnalyticsBusiness AnalyticsHealth Care
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Accountancy (iMSA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Module 1: Pictures You See with Your Brain

6 heures pour terminer
7 vidéos (Total 47 min), 7 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Welcome to Introduction to Business Analytics: Communicating with Data9 min
Module 1 Overview1 min
Lecture 1-1: Studying The History of Dataviz9 min
Lecture 1-2: Understanding Today's Dataviz Tools6 min
Lecture 1-3: Making Connections With Visuals8 min
Lecture 1-4: Evaluating The Effectiveness Of Dataviz8 min
7 lectures
Syllabus30 min
About the Discussion Forums10 min
Glossary10 min
Brand Descriptions10 min
Update Your Profile10 min
Module 1 Overview20 min
Module 1 Readings1h 30min
2 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz30 min
Module 1 Graded Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Module 2: Working Fast and Thinking Slow

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Lecture 2-1: Understanding The Growth Of Data6 min
Lecture 2-2: Evaluating Methods Of Data Access8 min
Lecture 2-3: Focusing Your Communication Journey8 min
Lecture 2-4: Planning Your Data Story9 min
2 lectures
Module 2 Overview20 min
Module 2 Readings7 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Graded Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Module 3: Finding Your Data Story

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 29 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Lecture 3-1: Finding Patterns In Data9 min
Lecture 3-2: Being Planful When Creating Dataviz5 min
Lecture 3-3: Understanding The Components of Visual Form2 min
Lecture 3-4: Creating Inviting Dataviz8 min
2 lectures
Module 3 Overview10 min
Module 3 Readings30 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Graded Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Module 4: Getting Your Story Across

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 32 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Lecture 4-1: Enriching Content Through Connection7 min
Lecture 4-2: Bringing Sophistication To Charts6 min
Lecture 4-3: Improving Chart Legibility6 min
Lecture 4-4: Presenting Dataviz With Impact8 min
2 lectures
Module 4 Overview20 min
Module 4 Readings1 h
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Graded Quiz30 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.