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Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

StatisticsStatistical InferenceRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

2 heures pour terminer

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1 vidéo (Total 3 min), 10 lectures
10 lectures
Hi there10 min
How to navigate this course10 min
How to contribute10 min
General info - What will I learn in this course?10 min
Course format - How is this course structured?10 min
Requirements - What resources do I need?10 min
Grading - How do I pass this course?10 min
Team - Who created this course?10 min
Honor Code - Integrity in this course10 min
Useful literature and documents10 min
5 heures pour terminer

Comparing two groups

In this second module of week 1 we dive right in with a quick refresher on statistical hypothesis testing. Since we're assuming you just completed the course Basic Statistics, our treatment is a little more abstract and we go really fast! We provide the relevant Basic Statistics videos in case you need a gentler introduction. After the refresher we discuss methods to compare two groups on a categorical or quantitative dependent variable. We use different test for independent and dependent groups.

9 vidéos (Total 55 min), 5 lectures, 4 quiz
9 vidéos
1.02 P-values5 min
1.03 Confidence intervals and two-sided tests4 min
1.04 Power6 min
1.05 Two independent proportions6 min
1.06 Two independent means6 min
1.07 Two dependent proportions5 min
1.08 Two dependent means5 min
1.09 Controlling for other variables7 min
5 lectures
Comparing two groups - Drawing inferences10 min
Comparing two groups - Independent groups10 min
Comparing two groups - Dependent groups10 min
Comparing two groups - Controlling for other variables10 min
Comparing two groups - Transcripts10 min
1 exercice pour s'entraîner
Comparing two groups36 min
3 heures pour terminer

Categorical association

In this module we tackle categorical association. We'll mainly discuss the Chi-squared test that allows us to decide whether two categorical variables are related in the population. If two categorical variables are unrelated you would expect that categories of these variables don't 'go together'. You would expect the number of cases in each category of one variable to be proportionally similar at each level of the other variable. The Chi-squared test helps us to compare the actual number of cases for each combination of categories (the joint frequencies) to the expected number of cases if the variables are unrelated.

6 vidéos (Total 47 min), 4 lectures, 2 quiz
6 vidéos
2.02 The Chi-squared test6 min
2.03 Interpreting the Chi-squared test7 min
2.04 Chi-squared as goodness-of-fit7 min
2.05 The Chi-squared test - sidenotes8 min
2.06 Fisher's exact test6 min
4 lectures
Categorical association - Chi-squared test for association10 min
Categorical association - Chi-squared test for goodness of fit10 min
Categorical association - Sidenotes and an alternative to the Chi-squared test10 min
Categorical association - Transcripts10 min
1 exercice pour s'entraîner
Categorical association30 min
3 heures pour terminer

Simple regression

In this module we’ll see how to describe the association between two quantitative variables using simple (linear) regression analysis. Regression analysis allows us to model the relation between two quantitative variables and - based on our sample -decide whether a 'real' relation exists in the population. Regression analysis is more useful than just calculating a correlation coefficient, since it allows us assess how well our regression line fits the data, it helps us to identify outliers and to predict scores on the dependent variable for new cases.

9 vidéos (Total 50 min), 4 lectures, 2 quiz
9 vidéos
3.02 The regression equation6 min
3.03 The regression model5 min
3.04 Predictive power5 min
3.05 Pitfalls in regression6 min
3.06 Testing the model5 min
3.07 Checking assumptions5 min
3.08 CI and PI for predicted values5 min
3.09 Exponential regression5 min
4 lectures
Simple regression - Describing quantitative association10 min
Simple regression - Drawing inferences10 min
Simple regression - Exponential regression10 min
Simple regression - Transcripts10 min
1 exercice pour s'entraîner
Simple regression34 min
3 heures pour terminer

Multiple regression

In this module we’ll see how we can use more than one predictor to describe or predict a quantitative outcome variable. In the social sciences relations between psychological and social variables are generally not very strong, since outcomes are generally influences by complex processes involving many variables. So it really helps to be able to describe an outcome variable with several predictors, not just to increase the fit of the model, but also to assess the individual contribution of each predictor, while controlling for the others.

8 vidéos (Total 50 min), 4 lectures, 2 quiz
8 vidéos
4.02 R and R-squared5 min
4.03 Overall test5 min
4.04 Individual tests6 min
4.05 Checking assumptions4 min
4.06 Categorical predictors6 min
4.07 Categorical response variable6 min
4.08 Interpreting results7 min
4 lectures
Multiple regression - Model10 min
Multiple regression - Tests10 min
Multiple regression - Categorical predictors, categorical response variable and example10 min
Multiple regression - Transcripts10 min
1 exercice pour s'entraîner
Multiple regression42 min
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Principaux examens pour Statistiques déductives

par NDFeb 13th 2018

Incredibly dense (which they warn you about) so the lecutres fly over so much important info it's hard to keep track of even with a strong focus. A very good overview though.

par YZApr 15th 2016

I understood inferential statistics better with this course. Both teachers made the concepts clear for me. The R homework helps me review inferential statistics methods.



Annemarie Zand Scholten

Assistant Professor
Economics and Business

Emiel van Loon

Assistant Professor
Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics

À propos de Université d'Amsterdam

A modern university with a rich history, the University of Amsterdam (UvA) traces its roots back to 1632, when the Golden Age school Athenaeum Illustre was established to train students in trade and philosophy. Today, with more than 30,000 students, 5,000 staff and 285 study programmes (Bachelor's and Master's), many of which are taught in English, and a budget of more than 600 million euros, it is one of the largest comprehensive universities in Europe. It is a member of the League of European Research Universities and also maintains intensive contact with other leading research universities around the world....

À propos de la Spécialisation Méthodes et statistiques en sciences sociales

Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods....
Méthodes et statistiques en sciences sociales

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