À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

50%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

Approx. 18 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen

Ce que vous allez apprendre

  • Determine assumptions needed to calculate confidence intervals for their respective population parameters.

  • Create confidence intervals in Python and interpret the results.

  • Review how inferential procedures are applied and interpreted step by step when analyzing real data.

  • Run hypothesis tests in Python and interpret the results.

Compétences que vous acquerrez

Confidence IntervalPython ProgrammingStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing

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Offert par

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Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(2,015 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

WEEK 1 - OVERVIEW & INFERENCE PROCEDURES

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 67 min), 5 lectures, 1 quiz
9 vidéos
Inferential Statistical Analysis with Python Guidelines4 min
Introduction to Inference Methods: Oh the Things You Will See!3 min
Bag A or Bag B?13 min
Introduction to Bayesian4 min
This or That? Language and Notation13 min
The Python Statistics Landscape2 min
Intermediate Python Concepts: Lists vs Numpy Arrays10 min
Functions and Lambda Functions, Reading Help Files11 min
5 lectures
Course Syllabus5 min
Meet the Course Team!10 min
About Our Datasets2 min
Help Us Learn More About You!10 min
This or That Reference10 min
1 exercice pour s'entraîner
Python Basics Assessment15 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

WEEK 2 - CONFIDENCE INTERVALS

5 heures pour terminer
12 vidéos (Total 118 min), 3 lectures, 3 quiz
12 vidéos
Understanding Confidence Intervals10 min
Demo: Seeing Theory5 min
Assumptions for a Single Population Proportion Confidence Interval3 min
Conservative Approach & Sample Size Consideration8 min
Estimating a Difference in Population Proportions with Confidence6 min
Interpretations & Assumptions for Two Population Proportion Intervals4 min
Estimating a Population Mean with Confidence14 min
Estimating a Mean Difference for Paired Data10 min
Estimating a Difference in Population Means with Confidence (for Independent Groups)14 min
Introduction to Confidence Intervals in Python12 min
Confidence Intervals for Differences between Population Parameters21 min
3 lectures
Confidence Intervals: Other Considerations15 min
What Affects the Standard Error of an Estimate?10 min
Additional Practice: Confidence Intervals1 min
3 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz: All About Confidence Intervals30 min
Sample Size & Assumptions
Confidence Intervals Assessment1 h
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING

6 heures pour terminer
12 vidéos (Total 138 min), 4 lectures, 3 quiz
12 vidéos
Testing a One Population Proportion8 min
Setting Up a Test of Difference in Population Proportions7 min
Testing a Difference in Population Proportions8 min
Interview: P-Values, P-Hacking and More24 min
One Mean: Testing about a Population Mean with Confidence17 min
Testing a Population Mean Difference13 min
Testing for a Difference in Population Means (for Independent Groups)12 min
Demo: Name That Scenario2 min
Chocolate & Cycling Assignment2 min
Introduction to Hypothesis Testing in Python20 min
Walk-Through: Hypothesis Testing with NHANES13 min
4 lectures
Hypothesis Testing: Other Considerations10 min
The Relationship between Confidence Intervals & Hypothesis Testing5 min
Chocolate & Cycling Assignment Instructions5 min
Additional Practice: Hypothesis Testing1 min
2 exercices pour s'entraîner
Name That Scenario15 min
Hypothesis Testing in Python Assessment1 h
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

WEEK 4 - LEARNER APPLICATION

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 77 min), 3 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Confidence Intervals12 min
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Hypothesis Testing12 min
Comparing Means for Two Independent Samples: An Example14 min
Comparing Means for Two Paired Samples: An Example12 min
Comparing Proportions for Two Independent Samples: An Example13 min
3 lectures
Assumptions Consistency5 min
Revisiting Examples: Accounting for Complex Samples10 min
Course Feedback10 min
1 exercice pour s'entraîner
Assessment30 min

Avis

Meilleurs avis pour INFERENTIAL STATISTICAL ANALYSIS WITH PYTHON

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À propos du Spécialisation Statistics with Python

This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them....
Statistics with Python

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.