In this course, we will explore basic principles behind using data for estimation and for assessing theories. We will analyze both categorical data and quantitative data, starting with one population techniques and expanding to handle comparisons of two populations. We will learn how to construct confidence intervals. We will also use sample data to assess whether or not a theory about the value of a parameter is consistent with the data. A major focus will be on interpreting inferential results appropriately.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Statistics with Python
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Spécialisation Statistics with PythonUniversité du MichiganÀ propos de ce cours
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 3 dans le
Niveau intermédiaire
High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background
Approx. 19 heures pour terminer
Anglais
Ce que vous allez apprendre
Determine assumptions needed to calculate confidence intervals for their respective population parameters.
Create confidence intervals in Python and interpret the results.
Review how inferential procedures are applied and interpreted step by step when analyzing real data.
Run hypothesis tests in Python and interpret the results.
Compétences que vous acquerrez
- Confidence Interval
- Python Programming
- Statistical Inference
- Statistical Hypothesis Testing
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High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background
Approx. 19 heures pour terminer
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
WEEK 1 - OVERVIEW & INFERENCE PROCEDURES
3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 67 min), 6 lectures, 1 quiz
7 heures pour terminer
WEEK 2 - CONFIDENCE INTERVALS
7 heures pour terminer
12 vidéos (Total 118 min), 5 lectures, 3 quiz
7 heures pour terminer
WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING
7 heures pour terminer
12 vidéos (Total 138 min), 4 lectures, 3 quiz
2 heures pour terminer
WEEK 4 - LEARNER APPLICATION
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 77 min), 4 lectures, 1 quiz
Avis
- 5 stars73,91 %
- 4 stars17,51 %
- 3 stars5,55 %
- 2 stars1,57 %
- 1 star1,44 %
Meilleurs avis pour INFERENTIAL STATISTICAL ANALYSIS WITH PYTHON
par AA27 mai 2020
The best part of this that it is designed in a way that it encourages people to dig deeper and explore more. The instructors have done a great job in making the curriculam this good.
par YP7 juil. 2019
Good theoretical foundation, but lacks explanation on python libraries extensively used in the course.
par TD29 nov. 2020
Best course with in depth coverage of topics related to Hypothesis testing and inferential statistics.
par WO9 janv. 2021
Thank you a lot. For me was an incredible course I learned many things and was very important to my career. Thanks to all the team, They are really masters.
À propos du Spécialisation Statistics with Python
Foire Aux Questions
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