Chevron Left
Retour à Inferential Statistical Analysis with Python

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Inferential Statistical Analysis with Python par Université du Michigan

828 évaluations

À propos du cours

In this course, we will explore basic principles behind using data for estimation and for assessing theories. We will analyze both categorical data and quantitative data, starting with one population techniques and expanding to handle comparisons of two populations. We will learn how to construct confidence intervals. We will also use sample data to assess whether or not a theory about the value of a parameter is consistent with the data. A major focus will be on interpreting inferential results appropriately. At the end of each week, learners will apply what they’ve learned using Python within the course environment. During these lab-based sessions, learners will work through tutorials focusing on specific case studies to help solidify the week’s statistical concepts, which will include further deep dives into Python libraries including Statsmodels, Pandas, and Seaborn. This course utilizes the Jupyter Notebook environment within Coursera....

Meilleurs avis


1 avr. 2020

This is a very great course. Statistics by itself is a very powerful tool for solving real world problems. Combine it with the knowledge of Python, there no limit to what you can achieve.


21 janv. 2021

Very good course content and mentors & teachers. The course content was very structured. I learnt a lot from the course and gained skills which will definitely gonna help me in future.

Filtrer par :

1 - 25 sur 149 Avis pour Inferential Statistical Analysis with Python

par Emil K

27 févr. 2019

par Yaron K

26 janv. 2019

par Mona S

31 mars 2019

par ILYA N

24 août 2019

par Mikel A

29 mai 2020

par Tobias R

25 févr. 2019

par Iver B

4 févr. 2019

par David Z

29 janv. 2019

par Daniel R

21 mars 2019

par Michael D

28 mai 2019

par José A G P

16 avr. 2019

par Aayush G

26 avr. 2019

par Sagar T

5 janv. 2020

par Diaconescu T

7 déc. 2021

par Jafed E G

6 juil. 2019

par Ralph J Z

2 avr. 2020

par samet

20 mars 2020

par Gabriel G

5 déc. 2019

par Vu M D

7 août 2022

par Colby G

21 janv. 2022

par Anshuman G

28 mai 2020

par Bhanu P P

28 juin 2020

par Kaiquan M

7 janv. 2022

par Bryan M

24 mai 2020

par Paul P

1 janv. 2021