This course is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Deep Learning for Healthcare
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À propos de ce cours
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Certificat partageable
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100 % en ligne
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Labos Coursera
Inclut des projets d’apprentissage pratique.
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Niveau avancé
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Machine Learning, Medicine.
Approx. 24 heures pour terminer
Anglais
Ce que vous allez apprendre
Machine Learning, Health Data Processing
Compétences que vous acquerrez
- Graphs
- Unsupervised Learning
- Autoencoder
- Deep Learning
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Computer Science de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 heures pour terminer
Week 1 - Introduction
6 heures pour terminer
3 vidéos (Total 26 min), 3 lectures, 2 quiz
6 heures pour terminer
Week 2 - Health Data
6 heures pour terminer
8 vidéos (Total 73 min), 3 lectures, 2 quiz
6 heures pour terminer
Week 3 - Machine Learning Basics
6 heures pour terminer
9 vidéos (Total 89 min), 4 lectures, 2 quiz
6 heures pour terminer
Week 4 - Deep Neural Networks (DNN)
6 heures pour terminer
4 vidéos (Total 37 min), 2 lectures, 2 quiz
À propos du Spécialisation Deep Learning for Healthcare

Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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