This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.
Offert par
Spécialisation Deep Learning for HealthcareUniversité de l'Illinois à Urbana-ChampaignÀ propos de ce cours
1 916 consultations récentes
Dates limites flexibles
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Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 3 dans le
Niveau avancé
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Machine Learning, Medicine.
Approx. 22Â heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Compétences que vous acquerrez
- Graphs
- Unsupervised Learning
- Autoencoder
- Deep Learning
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Sous-titres : Anglais
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Commencez à travailler pour obtenir votre master
Ce cours est lié au diplôme Master in Computer Science intégralement en ligne de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Il vous donnera un aperçu des sujets, des contenus et des enseignants afin que vous puissiez décider si le programme intégralement en ligne vous convient.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6Â heures pour terminer
Week 1 - Embedding
An overview of the course and everything about Embedding.
6Â heures pour terminer
5 vidéos (Total 52 min), 3 lectures, 2 quiz
6Â heures pour terminer
Week 2 - Convolutional Neural Networks (CNN)
We discuss the importance of Convolution and Pooling, and then present relevant information about Convolutional Neural Networks.
6Â heures pour terminer
5 vidéos (Total 52 min), 2 lectures, 2 quiz
8Â heures pour terminer
Week 3 - Recurrent Neural Networks (RNN)
Recurrent Neural Network have important building blocks. We'll explain those and give examples for healthcare applications.
8Â heures pour terminer
5 vidéos (Total 41 min), 2 lectures, 3 quiz
2Â heures pour terminer
Week 4 - Autoencoders
Learn why Autoencoders are indispensible in Machine Learning. We'll also show you how this is applied in healthcare.
2Â heures pour terminer
4 vidéos (Total 36 min), 2 lectures, 1 quiz
À propos du Spécialisation Deep Learning for Healthcare
This specialization is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
