This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.
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Spécialisation Deep Learning for HealthcareUniversité de l'Illinois à Urbana-ChampaignÀ propos de ce cours
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Dates limites flexibles
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 3 dans le
Niveau avancé
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Data Science, Medicine.
Approx. 16 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Compétences que vous acquerrez
- Graphs
- Unsupervised Learning
- Autoencoder
- Deep Learning
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Commencez à travailler pour obtenir votre master
Ce cours est lié au diplôme Master in Computer Science intégralement en ligne de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Il vous donnera un aperçu des sujets, des contenus et des enseignants afin que vous puissiez décider si le programme intégralement en ligne vous convient.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
Week 1 - Attention Models
Attention Models are useful to detect specific features in a data source. We'll explain how it can be applied to the risk of heart failure.
5 heures pour terminer
4 vidéos (Total 30 min), 3 lectures, 2 quiz
5 heures pour terminer
Week 2 - Graph Neural Networks
In this week we'll explain the fundamentals of Graph Neural Networks.
5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 36 min), 2 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Week 3 - Memory Networks
We'll explain the principles behind Memory Networks and how they can be used for predictions in medical applications.
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 87 min), 2 lectures, 1 quiz
3 heures pour terminer
Week 4 - Generative Models
We'll discuss Generative Networks, as well as the method of Variational Autoencoder
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 55 min), 2 lectures, 1 quiz
À propos du Spécialisation Deep Learning for Healthcare
This specialization is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
