Ce cours fait partie de la Spécialisation Deep Learning for Healthcare

Jimeng Sun

Offert par

Dans le cadre du diplôme Master of Computer Science
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Spécialisation Deep Learning for HealthcareUniversité de l'Illinois à Urbana-Champaign

À propos de ce cours

7 702 consultations récentes

This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.
The first phase of the course will include video lectures on different DL and health applications topics, self-guided labs and multiple homework assignments. In this phase, you will build up your knowledge and experience in developing practical deep learning models on healthcare data. The second phase of the course will be a large project that can lead to a technical report and functioning demo of the deep learning models for addressing some specific healthcare problems. We expect the best projects can potentially lead to scientific publications.

Dates limites flexibles

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Certificat partageable

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100 % en ligne

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Cours 3 sur 3 dans le

Spécialisation Deep Learning for Healthcare

Niveau avancé

We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Data Science, Medicine.

Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

Compétences que vous acquerrez

Graphs
Unsupervised Learning
Autoencoder
Deep Learning

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Spécialisation Deep Learning for Healthcare

Niveau avancé

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Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

Enseignant

Jimeng Sun

Professor

Computer Science Department

3 762 étudiants

4 cours

Offert par

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Computer Science de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

5 heures pour terminer

Week 1 - Attention Models

5 heures pour terminer

4 vidéos (Total 30 min), 3 lectures, 2 quiz

Semaine

Semaine 2

5 heures pour terminer

Week 2 - Graph Neural Networks

5 heures pour terminer

5 vidéos (Total 36 min), 2 lectures, 2 quiz

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Week 3 - Memory Networks

3 heures pour terminer

8 vidéos (Total 87 min), 2 lectures, 1 quiz

Semaine

Semaine 4

3 heures pour terminer

Week 4 - Generative Models

3 heures pour terminer

4 vidéos (Total 55 min), 2 lectures, 1 quiz

À propos du Spécialisation Deep Learning for Healthcare

This specialization is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Advanced Deep Learning Methods for Healthcare

À propos de ce cours

Compétences que vous acquerrez