À propos de ce cours

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Niveau débutant

While there are no prerequisites, prior experience with, or knowledge of, health, healthcare, technology, and statistics are helpful.

Approx. 10 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceDatabase (DBMS)Data AnalysisHealth Informaticsdata querying
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Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction to Databases and Data Types

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 95 min)
6 vidéos
Databases in Clinical Informatics19 min
Common Data Types I8 min
Common Data Types II14 min
Common Data Types III11 min
Emerging Data Types18 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Data Sources and Data Challenges

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 88 min)
5 vidéos
Population-Level Data Sources19 min
Data Challenges I17 min
Data Challenges II15 min
Data Challenges III18 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Formulating Data Questions

1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 46 min)
6 vidéos
Formulating a Data Query II6 min
Real World Data Questions7 min
i2b2 Demo15 min
HealthData.Gov Demo6 min
HCUPNet Demo6 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Real World Applications of Data Science in Health Informatics

5 heures pour terminer
8 vidéos (Total 77 min)
8 vidéos
Interview with Sam Meiselman15 min
Interview with Sam Meiselman, Part II12 min
Interview with Bonnie Woods18 min
Interview with Brandyn Lau, Part I7 min
Interview with Brandyn Lau, Part II12 min
Interview with Brandyn Lau, Part III8 min
Wrap Up1 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min

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