À propos de ce Spécialisation
3,976 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau intermédiaire

At least 2 years of experience as a data analyst or technology professional

Approx. 4 mois pour terminer

4 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais
User
Les étudiants prenant part à ce Specialization sont
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Program Managers
  • Pharmacists
  • Scientists

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Analyze the various types and sources of healthcare data, including clinical, operational, claims, and patient generated data.

  • Check

    Compare and contrast common data models used in healthcare data systems.

  • Check

    Assess the quality of healthcare data and make appropriate interpretations of meaning according to data sources and intended uses.

  • Check

    Create a data dictionary to communicate the source and value of data.

Compétences que vous acquerrez

Data Modelhealthcare terminologyhealthcare data
User
Les étudiants prenant part à ce Specialization sont
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Program Managers
  • Pharmacists
  • Scientists

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At least 2 years of experience as a data analyst or technology professional

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4 heures/semaine recommandées

Anglais

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Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Healthcare Data Literacy

4.7
15 notes
4 avis
Cours2

Healthcare Data Models

4.2
10 notes
6 avis
Cours3

Healthcare Data Quality and Governance

4.5
6 notes
1 avis
Cours4

Analytical Solutions to Common Healthcare Problems

Enseignants

Avatar

Brian Paciotti

Healthcare Data Scientist
Research IT
Avatar

Doug Berman

Director, Data Acquisition and Architecture
UC Davis Health System

À propos de Université de Californie à Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Each course was designed to take an average learner one-month to complete, so four months in total.

  • This Specialization expects that you come in with some data analysis skills already, as we will not be teaching how to analyze data in any specific language. We are helping to build your healthcare data literacy.

  • There is no required order, but we do have a recommended order to complete the Specialization.

  • This Specialization is not eligible for university credit.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.