À propos de ce Spécialisation

5,203 consultations récentes
This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approx. 4 mois pour terminer
3 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Niveau intermédiaire
Approx. 4 mois pour terminer
3 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Healthcare Data Literacy

4.6
étoiles
47 évaluations
15 avis
Cours2

Cours 2

Healthcare Data Models

4.4
étoiles
21 évaluations
8 avis
Cours3

Cours 3

Healthcare Data Quality and Governance

4.4
étoiles
22 évaluations
5 avis
Cours4

Cours 4

Analytical Solutions to Common Healthcare Problems

4.5
étoiles
11 évaluations
4 avis

Offert par

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Université de Californie à Davis

Foire Aux Questions

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

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  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • This Specialization expects that you come in with some data analysis skills already, as we will not be teaching how to analyze data in any specific language. We are helping to build your healthcare data literacy.

  • There is no required order, but we do have a recommended order to complete the Specialization.

  • This Specialization is not eligible for university credit.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.