機械学習とはどのようなもので、どのような問題を解決できるでしょうか。Google は機械学習について、データだけでなくロジックの面からも独自の視点で考えています。機械学習モデルのパイプラインの構築について検討する際、このようなフレーミングがなぜデータ サイエンティストにとって有益であるかを説明します。
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版
2 389 déjà inscrits
Offert par
À propos de ce cours
3 334 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Japonais
Sous-titres : Japonais, Anglais
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Japonais
Sous-titres : Japonais, Anglais
Offert par
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
23 minutes pour terminer
コースの概要
この専門講座の概要と、講座を担当する Google のエキスパートを紹介します。
23 minutes pour terminer
3 vidéos (Total 7 min), 1 lecture, 1 quiz
4 heures pour terminer
AI ファーストとは
Google が自社の企業戦略は AI ファーストであると説明する際の意味と、実際の意味について学びます。
4 heures pour terminer
23 vidéos (Total 98 min), 1 lecture, 4 quiz
1 heure pour terminer
Google の ML の取り組み
このモジュールでは、Google が長年にわたって蓄積してきた組織としてのノウハウについて説明します。
1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 29 min), 1 lecture, 2 quiz
1 heure pour terminer
インクルーシブ ML
このモジュールでは、機械学習システムがデフォルトでは公平でない理由と、機械学習をプロダクトに導入する際に留意しなければならないいくつかの事項について説明します。
1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 25 min), 1 lecture, 1 quiz
2 heures pour terminer
クラウドの Python ノートブック
AI Platform Notebooks の役割を理解する
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 17 min), 2 lectures, 2 quiz
4 minutes pour terminer
まとめ
この専門講座で取り上げる機械学習の主なトピックを確認します。
4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)
Avis
Meilleurs avis pour HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING 日本語版
par YK27 août 2019
Googleの機械学習への取り組み概要がよく理解できました。モジュール5で実践することでより理解も深まりました。他のコースも受講してみたいと思います。 ただ、モジュール5の最後の問題の入力の仕方が分かりません。答えが違っているのか入力方法が間違っているのかが分かりません。ディスカッションフォーラムにも質問が出ていますので、ぜひともご回答していただければと思います。
par SI8 sept. 2019
途中で1つも進めていないセッションML on GCP C1-Analyzing data using Dtalab and BigQueryが1日の作業量を超過したという理由で使えなくなり進行に支障がでましたが、それ以外は順調に教育を進める事ができ、Machine Learningの基礎を理解する事ができました。
par NS12 janv. 2019
ビジネスで機械学習のソリューションを提供することを検討しているのであれば、是非受講してほしいと思います。プロジェクトを遂行する上で、重要な情報がたくさん提供されています。 私も、ここで学んだ情報を、実務に反映していきたいと思います。
par RT1 janv. 2020
Very comprehensive. The amount of course is appropriate to learn in a several days.
À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版
機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
