À propos de ce cours

Résultats de carrière des étudiants

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

50%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 7 heures pour terminer
Japonais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 minutes pour terminer

はじめに

4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)
1 vidéo
2 heures pour terminer

実践的な機械学習

2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 62 min)
10 vidéos
教師あり学習5 min
回帰と分類11 min
機械学習小史: 線形回帰7 min
機械学習小史: パーセプトロン5 min
機械学習小史: ニューラル ネットワーク7 min
機械学習小史: 決定ツリー5 min
機械学習小史: カーネル メソッド4 min
機械学習小史: ランダム フォレスト4 min
機械学習小史: 最新のニューラル ネットワーク8 min
1 exercice pour s'entraîner
モジュール理解度チェック30 min
2 heures pour terminer

最適化

2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 61 min)
13 vidéos
機械学習モデルの定義4 min
出生率データセットの概要6 min
損失関数の概要6 min
勾配降下法5 min
損失曲線のトラブルシューティング2 min
機械学習で起こる問題6 min
ラボ: TensorFlow Playground の概要6 min
ラボ: TensorFlow Playground の詳細3 min
ラボ: ニューラル ネットワークの実践6 min
損失曲線のトラブルシューティング1 min
パフォーマンス指標3 min
混同行列5 min
1 exercice pour s'entraîner
モジュール理解度チェック30 min
4 heures pour terminer

一般化とサンプリング

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 64 min)
9 vidéos
一般化と機械学習モデル6 min
モデル トレーニングをいつ停止すべきか5 min
BigQuery で再現性のあるサンプルを作成する6 min
デモ: BigQuery でデータセットを分割する8 min
ラボの概要1 min
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順9 min
ラボの概要2 min
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順23 min
1 exercice pour s'entraîner
モジュールの理解度チェック30 min
3 minutes pour terminer

まとめ

3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo

Avis

Meilleurs avis pour LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING 日本語版

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À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版

Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.