Spécialisation Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版

Google Cloud で機械学習（ML）について学ぶ. 実践的なデータを使用した包括的な ML 実習

À propos de cette Spécialisation

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラルネットワークに注目が集まっているのでしょうか。問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習（ML）がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。

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5 courses

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Projets

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Vue d'ensemble des projets

この専門講座には、Qwiklabs プラットフォームを使用したハンズオンラボが組み込まれています。

こうしたハンズオンコンポーネントにより、講義動画で学んだスキルを実際に使ってみることができます。プロジェクトには、Qwiklabs 内で使用、構成された Google Cloud Platform プロダクトなどのトピックが組み込まれています。モジュール全体で説明されている概念を使用して実際に体験してみましょう。

Cours

Intermediate Specialization.: Some related experience required.

COURS 1
How Google does Machine Learning 日本語版
Engagement
1 週間の学習（8～10 時間/週）
Sous-titres
Japonais, Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol
À propos du cours
機械学習とはどのようなもので、どのような問題の解決に役立つのでしょうか。Google では機械学習について、データだけでなくロジックの面からも独自の視点で考えています。こうした捉え方が、機械学習モデルのパイプライン構築を考えるうえでなぜ有効なのか説明します。次に、候補となるユースケースを機械学習で学習できる形に変換する 5 つの段階について説明し、こうした段階を省略しないことの重要性について論じます。最後に、機械学習が助長する可能性のある偏見の認識と
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COURS 2
Launching into Machine Learning 日本語版
Sous-titres
Japonais, Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol
À propos du cours
機械学習の歴史を皮切り
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COURS 3
Intro to TensorFlow 日本語版
Engagement
1 週間の学習（8～10 時間/週）
Sous-titres
Japonais, Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol
À propos du cours
低レベルの TensorFlow を導入し、分散型機械学習モデルを作成するために必要なコンセプトと API を開発します。TensorFlow モデルのトレーニングをスケールアウトし、Cloud Machine Learning Engine を使った高性能な予測を提供する方法について説明します。コースの目的: TensorFlow で機械学習モデルを作成する Te
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COURS 4
Feature Engineering 日本語版
Engagement
2 週間の学習（5～7 時間/週）
Sous-titres
Japonais, Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol
À propos du cours
機械学習モデルの精度を高める方法や、特に有効な特徴を抽出するためのデータ列の見極め方を知りたい人におすすめのコースです。Feature Engineering on Google Cloud
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COURS 5
Art and Science of Machine Learning 日本語版
Engagement
3 週間の学習（5～7 時間/週）
Sous-titres
Japonais, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol
À propos du cours
「Art and Science of Machine Learning」へようこそ。このコースでは、機械学習モデルの微調整と最適化を行って高いパフォーマンスを得るために不可欠な直感と判断力、実験のスキル
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Créateurs

Google Cloud トレーニングチームは各種トレーニングの開発、提供、評価を担当しています。こうしたトレーニングにより、企業のお客様やパートナー様は効果的かつ影響力のある方法で Google のプロダクトやソリューションを利用できるようになります。
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

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