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Avis et commentaires pour d'étudiants pour How Google does Machine Learning 日本語版 par Google Cloud

4.5
étoiles
130 évaluations

À propos du cours

機械学習とはどのようなもので、どのような問題を解決できるでしょうか。Google は機械学習について、データだけでなくロジックの面からも独自の視点で考えています。機械学習モデルのパイプラインの構築について検討する際、このようなフレーミングがなぜデータ サイエンティストにとって有益であるかを説明します。 次に、候補となるユースケースを機械学習を利用できるように変換する 5 つの段階について説明し、こうした段階を省略しないことの重要性について検討します。最後に、機械学習によって増幅される可能性のあるバイアスと、それを認識する方法について確認します。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり、Qwiklabs の利用規約(https://qwiklabs.com/terms_of_service)に同意したことになります。<<<...

Meilleurs avis

NS

12 janv. 2019

ビジネスで機械学習のソリューションを提供することを検討しているのであれば、是非受講してほしいと思います。プロジェクトを遂行する上で、重要な情報がたくさん提供されています。

私も、ここで学んだ情報を、実務に反映していきたいと思います。

RT

1 janv. 2020

Very comprehensive. The amount of course is appropriate to learn in a several days.

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1 - 24 sur 24 Avis pour How Google does Machine Learning 日本語版

par Nobuyuki S

13 janv. 2019

ビジネスで機械学習のソリューションを提供することを検討しているのであれば、是非受講してほしいと思います。プロジェクトを遂行する上で、重要な情報がたくさん提供されています。

私も、ここで学んだ情報を、実務に反映していきたいと思います。

par Yoshiyuki K

28 août 2019

Googleの機械学習への取り組み概要がよく理解できました。モジュール5で実践することでより理解も深まりました。他のコースも受講してみたいと思います。

ただ、モジュール5の最後の問題の入力の仕方が分かりません。答えが違っているのか入力方法が間違っているのかが分かりません。ディスカッションフォーラムにも質問が出ていますので、ぜひともご回答していただければと思います。

par nHook

12 sept. 2019

日本語訳がわかりにくい部分があるが、一通りML環境の最新トレンドが理解できた

par Koji

25 nov. 2018

The course content is very good, but Japanese localization is not satisfactory. And starting Qwikilabs is really time consuming and tedious work, because it takes several minutes.

par Eduardo I L H

1 oct. 2020

Some of the qwik labs were not working properly.

par 中津恭兵

30 sept. 2019

最期の問題の答え方が間違っているのか答えが間違っているのかわからない

par 西村陽生

8 sept. 2019

正直なところ、MicrosoftのAzureなどは少しは知識があったが、GCPについては知識がなかったので、その点の保管に役立った。GCPを利用したシームレスな連携について、勉強できたし、BigQueryやNoteBookなどについても知識を得れてよかった。MLついては、今後の社会の方向性について知識を得れてよかった。データの重要性、その進め方など大変勉強になった。ハンズラボである程度このあたりを触れたのがよかった

par 山折一平

28 sept. 2019

機械学習を導入するにあたっての予備知識を広範囲にわたって確認することができた。

Googleの実績から、気を付けるポイント、初めに決めておかなければならないポイント、継続的に改善するためのポイント、そして学習済みモデルのパワーを試すことができた。

要点をまとめて手元に置いておきたい素晴らしいノウハウを惜しげもなく公開してもらえて得した気分。

ありがとうGoogle

par Amin K

23 sept. 2019

It was a fun and interesting journey to complete the course. I would like to thank Goole ML Jam Vol 3 in Japan to provide me the cupon to complete this course in Coursera.

par 吉村 政彦

28 sept. 2019

全く予備知識ゼロから始めたので、各セクションの動画を何度も繰り返してみたり、チェックを何度も繰り返したりしてとても時間が掛かってしまったが、とても勉強になったし良い体験となった。

par Ryo T

2 janv. 2020

Very comprehensive. The amount of course is appropriate to learn in a several days.

par Kanako M

4 oct. 2018

分かりやすく、為になり、楽しめた。良いコースだと思う。講習ビデオは短くまとまっているので、家事の合間でも自分のペースで進める事ができる。

par Deleted A

11 mai 2020

講義は、経験に基づいて何が重要かを語っていて参考になりました。

ラボを用いた実習も、楽しかったです。

par Toshihiro N

23 sept. 2019

導入にしてすごくわかりやすい

par Komiyama H

3 sept. 2019

とてもおもしろかった!

par Takahide M

22 juil. 2022

very good.

par 佐藤航

21 sept. 2019

MLの基礎がわかった

par GのML勉強会オーガナイザー

18 sept. 2019

Great!

par 清松 匡

13 sept. 2019

par Pierre L M

19 sept. 2019

Interesting course, not really an intermediate level, the first part would be more focused on the commercial people in company, or beginner in machine learning.

The part where we play around with the vm and cloud shell is interesting, but feel too basic for someone who is already used to jupyter notebooks and basic server usage.

The last notebook where we actually use the api is nice, even if the "test" to see if we understood the usage only require to check a little bit of documentation

par Sayuri I

9 sept. 2019

途中で1つも進めていないセッションML on GCP C1-Analyzing data using Dtalab and BigQueryが1日の作業量を超過したという理由で使えなくなり進行に支障がでましたが、それ以外は順調に教育を進める事ができ、Machine Learningの基礎を理解する事ができました。

par 大澤慶也

16 sept. 2019

I understood overview of ML.

par 丸山昌之

29 sept. 2019

一度見たビデオや、一度完了した演習に完了マークがつかず、同じビデオを何度も見たり、同じ演習を何度も繰り返すことになったことが苦痛でした。

par 山田裕一

22 juil. 2022

Quicklabsの使用方法の説明が難しく感じた。