À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Français
Sous-titres : Français, Anglais
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 78 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Présentation de Google Cloud Platform3 min
Puissance de calcul pour les données analytiques et les charges de travail de ML9 min
Démonstration : Créer une VM sur Compute Engine13 min
Stockage élastique avec Google Cloud Storage5 min
Développement sur le réseau mondial de Google3 min
Sécurité : Sur site ou intégrée au cloud2 min
Évolution des outils de big data de Google Cloud5 min
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs3 min
Choisir la bonne approche5 min
Possibilités offertes par Google Cloud Platform3 min
Activité : Explorer des architectures de solutions client existantes7 min
Rôles essentiels dans une organisation basée sur les données6 min
2 lectures
Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud10 min
Ressources du module10 min
1 exercice pour s'entraîner
Évaluation du module
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Présentation du machine learning (ML)5 min
Défi : Le ML pour recommander des locations immobilières8 min
Approche : Migrer les charges de travail sur site vers Google Cloud Platform9 min
Démonstration : Créer une tâche Apache Spark en 10 minutes ou moins6 min
Challenge : Utiliser et régler les clusters sur site6 min
Déplacer le stockage hors cluster avec Google Cloud Storage4 min
Présentation de l'atelier2 min
1 lecture
Ressources du module10 min
1 exercice pour s'entraîner
Évaluation du module30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 74 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Démonstration : Interroger 2 milliards de lignes de code Github en moins de 30 secondes11 min
BigQuery : Un moteur SQL rapide4 min
Démonstration : Explorer les données d'un système de vélos en libre-service avec SQL11 min
Qualité des données4 min
Stockage géré BigQuery5 min
Insights provenant des données géographiques2 min
Démonstration : Analyser les données d'impacts de foudre avec SIG BigQuery7 min
Choisir un type de modèle de ML pour les données structurées4 min
Prédire la valeur vie client5 min
BigQueryML : Créer des modèles avec SQL3 min
Phases du cycle de vie du modèle de ML2 min
BigQuery ML : Guide des fonctionnalités principales5 min
2 lectures
Présentation de l'atelier10 min
Ressources du module10 min
1 exercice pour s'entraîner
Évaluation du module30 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Architectures de messagerie avec Cloud Pub/Sub6 min
Concevoir des pipelines de streaming avec Apache Beam3 min
Mettre en œuvre des pipelines de streaming sur Cloud Dataflow3 min
Visualiser des tendances avec Data Studio3 min
Créer des graphiques avec Data Studio2 min
Démonstration : Tutoriel de Data Studio7 min
Présentation de l'atelier1 min
1 lecture
Ressources du module10 min
1 exercice pour s'entraîner
Révision du module30 min

Avis

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Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.