Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Ce cours à la demande accéléré sur une semaine couvre les fonctionnalités Big Data et Machine Learning (apprentissage automatique) de Google Cloud Platform (GCP). Il présente rapidement Google Cloud Platform et décrit en détail les fonctionnalités de traitement des données. À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de réaliser les tâches suivantes : • Identifier l'objectif et la valeur des principaux produits Big Data et machine learning de Google Cloud Platform • Utiliser CloudSQL et Cloud Dataproc pour migrer les charges de travail MySQL et Hadoop/Pig/Spark/Hive existantes vers Google Cloud Platform • Utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour réaliser une analyse de données interactive • Choisir entre Cloud SQL, BigTable et Datastore • Entraîner et utiliser un réseau de neurones à l'aide de TensorFlow • Choisir entre différents produits de traitement des données sur Google Cloud Platform Pour pouvoir s'inscrire à ce cours, les participants doivent avoir environ un (1) an d'expérience dans l'un ou plusieurs des domaines suivants : • Langage de requête commun, tel que SQL • Activités d'extraction, de transformation et de chargement • Modélisation de données • Machine learning et/ou statistiques • Programmation dans Python Remarques sur le compte Google : • Pour bénéficier d'une version d'essai gratuite de Google Cloud Platform, un compte Google/Gmail et une carte de crédit ou un compte bancaire sont requis (les services Google ne sont actuellement pas disponibles en Chine). • Si vous êtes un client Google Cloud Platform avec une adresse de facturation située dans l'Union européenne (UE) ou en Russie, consultez le document VAT Overview à l'adresse : https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • Des questions fréquentes sur la version d'essai gratuite de Google Cloud Platform sont disponibles à l'adresse : https://cloud.google.com/free-trial/ Buscando la versión en español de este curso? Visita https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es/ このコースの日本語版をお探しですか？https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-jp/

Ce cours à la demande accéléré réparti sur une semaine propose aux participants une introduction pratique à la conception et à la création de modèles de machine learning sur la plateforme Google Cloud. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvriront les concepts du machine learning, aussi appelé apprentissage automatique, et de TensorFlow, et acquerront des compétences pratiques pour développer, évaluer et produire des modèles de machine learning. OBJECTIFS Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes : ● Identifier les cas d'utilisation de machine learning ● Élaborer un modèle de ML à l'aide de TensorFlow ● Élaborer des modèles de ML évolutifs et déployables avec Cloud ML ● Comprendre l'importance des fonctionnalités de prétraitement et de combinaison ● Incorporer des concepts de ML évolués à leurs modèles ● Faire passer des modèles de ML entraînés en production CONDITIONS PRÉALABLES Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent : ● avoir achevé le cours "Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning" OU posséder une expérience équivalente ; ● posséder des compétences de base dans un langage de requête courant tel que SQL ; ● posséder une expérience des activités de modélisation, d'extraction, de transformation et de chargement de données ; ● développer des applications à l'aide d'un langage de programmation commun tel que Python ; ● connaître le machine learning et/ou les statistiques. Remarque concernant les comptes Google : • Les services Google sont actuellement indisponibles en Chine.

Ce cours intensif, d'une durée d'une semaine, se base sur de précédents cours de la spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform. À travers un ensemble de conférences vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, vous allez apprendre à créer et à gérer des clusters informatiques pour exécuter des tâches Hadoop, Spark, Pig et Hive sur Google Cloud Platform.Vous apprendrez également à accéder à diverses options de stockage dans le cloud à partir de leurs clusters de calcul et à intégrer les fonctionnalités de machine learning de Google à leurs programmes d'analyse. Lors des ateliers pratiques, vous allez créer et gérer des clusters Dataproc via la console Web et la CLI, et vous utiliserez les clusters pour exécuter des tâches Spark et Pig. Vous créerez ensuite des notebooks iPython qui s'intègrent à BigQuery et à l'espace de stockage, et vous utiliserez Spark. Enfin, vous intégrerez les API de machine learning à votre analyse de données. Prérequis • Avoir suivi la formation Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals (ou disposer d'une expérience équivalente) • Disposer de quelques notions de Python

Ce cours intensif à la demande, d'une durée d'une semaine, complète le cours Big Data and Machine Learning Fundamentals de Google Cloud Platform (GCP). À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques conduits par un formateur, les élèves apprendront à gérer l'entreposage, l'analyse et le traitement des pipelines de données no-ops. Conditions préalables : • Cours Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals • Expérience de l'utilisation d'un langage de requête de type SQL pour l'analyse de données • Connaissance de Python ou de Java Remarque concernant les comptes Google : • Pour le moment, les services Google ne sont pas disponibles en Chine.