À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Français
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

6 minutes pour terminer

Introduction

6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
2 vidéos
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4 min
1 heure pour terminer

Présentation du traitement de données par flux

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 7 min)
1 exercice pour s'entraîner
Présentation du traitement de données par flux30 min
2 heures pour terminer

Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 31 min)
6 vidéos
Transfert et extraction avec Cloud Pub/Sub5 min
Publier avec le code Pub/Sub4 min
Résumé1 min
Présentation de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub18s
Solution de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub10 min
1 exercice pour s'entraîner
Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub30 min
2 heures pour terminer

Fonctionnalités Cloud Dataflow pour le traitement par flux

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 41 min)
4 vidéos
Fenêtrage Cloud Dataflow10 min
Présentation de l'atelier : Pipelines de flux de données21s
Solution de l'atelier : Pipelines de flux de données25 min
1 exercice pour s'entraîner
Fonctionnalités par flux de Cloud Dataflow30 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Fonctionnalités de flux haut débit de BigQuery et Bigtable

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 57 min)
7 vidéos
Présentation de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord9s
Solution de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord14 min
Flux de données à haut débit avec Cloud Bigtable16 min
Optimiser les performances de Cloud Bigtable6 min
Présentation de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable16s
Solution de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable12 min
2 exercices pour s'entraîner
Analyse de flux et tableaux de bord4 min
Transmettre un flux haut débit avec Cloud Bigtable30 min
3 heures pour terminer

Fonctionnalités avancées et performances de BigQuery

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 48 min)
7 vidéos
Démo : Fonctions GIS et mappage avec BigQuery16 min
Clauses WITH et tables permanentes2 min
Fonctions de fenêtre d'analyse14 min
Présentation de l'atelier : Optimiser les requêtes BigQuery pour plus de performances22s
Considérations liées aux performances2 min
Présentation de l'atelier : Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery14s
1 exercice pour s'entraîner
Fonctionnalités avancées de BigQuery et questions de performances30 min
1 minute pour terminer

Résumé

1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
1 vidéo

À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.