À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
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Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Français
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Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 78 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Présentation de Google Cloud Platform3 min
Puissance de calcul pour les données analytiques et les charges de travail de ML9 min
Démonstration : Créer une VM sur Compute Engine13 min
Stockage élastique avec Google Cloud Storage5 min
Développement sur le réseau mondial de Google3 min
Sécurité : Sur site ou intégrée au cloud2 min
Évolution des outils de big data de Google Cloud5 min
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs3 min
Choisir la bonne approche5 min
Possibilités offertes par Google Cloud Platform3 min
Activité : Explorer des architectures de solutions client existantes7 min
Rôles essentiels dans une organisation basée sur les données6 min
2 lectures
Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud10 min
Ressources du module10 min
1 exercice pour s'entraîner
Évaluation du module
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Présentation du machine learning (ML)5 min
Défi : Le ML pour recommander des locations immobilières8 min
Approche : Migrer les charges de travail sur site vers Google Cloud Platform9 min
Démonstration : Créer une tâche Apache Spark en 10 minutes ou moins6 min
Challenge : Utiliser et régler les clusters sur site6 min
Déplacer le stockage hors cluster avec Google Cloud Storage4 min
Présentation de l'atelier2 min
1 lecture
Ressources du module10 min
1 exercice pour s'entraîner
Évaluation du module30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 74 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Démonstration : Interroger 2 milliards de lignes de code Github en moins de 30 secondes11 min
BigQuery : Un moteur SQL rapide4 min
Démonstration : Explorer les données d'un système de vélos en libre-service avec SQL11 min
Qualité des données4 min
Stockage géré BigQuery5 min
Insights provenant des données géographiques2 min
Démonstration : Analyser les données d'impacts de foudre avec SIG BigQuery7 min
Choisir un type de modèle de ML pour les données structurées4 min
Prédire la valeur vie client5 min
BigQueryML : Créer des modèles avec SQL3 min
Phases du cycle de vie du modèle de ML2 min
BigQuery ML : Guide des fonctionnalités principales5 min
2 lectures
Présentation de l'atelier10 min
Ressources du module10 min
1 exercice pour s'entraîner
Évaluation du module30 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Architectures de messagerie avec Cloud Pub/Sub6 min
Concevoir des pipelines de streaming avec Apache Beam3 min
Mettre en œuvre des pipelines de streaming sur Cloud Dataflow3 min
Visualiser des tendances avec Data Studio3 min
Créer des graphiques avec Data Studio2 min
Démonstration : Tutoriel de Data Studio7 min
Présentation de l'atelier1 min
1 lecture
Ressources du module10 min
1 exercice pour s'entraîner
Révision du module30 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.