À propos de ce cours

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 19 heures pour terminer

Recommandé : Uma semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana...

Portugais (brésilien)

Sous-titres : Portugais (brésilien), Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 78 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Introdução ao Google Cloud Platform3 min
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9 min
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13 min
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5 min
Crie na rede global do Google3 min
Segurança: no local versus nativa do Cloud2 min
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5 min
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3 min
Como escolher a abordagem certa5 min
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3 min
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7 min
Papéis principais de uma organização orientada por dados6 min
2 lectures
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10 min
Recursos do módulo10 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Introdução ao machine learning5 min
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8 min
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9 min
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6 min
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6 min
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4 min
Introdução ao laboratório2 min
1 lecture
Revisão do módulo10 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 74 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11 min
BigQuery: mecanismo SQL rápido4 min
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11 min
Qualidade dos dados4 min
Armazenamento gerenciado do BigQuery5 min
Insights de dados geográficos2 min
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7 min
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4 min
Como prever o valor da vida útil do cliente5 min
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3 min
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2 min
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5 min
2 lectures
Introdução ao laboratório10 min
Recursos do módulo10 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6 min
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3 min
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3 min
Como visualizar insights com o Data Studio3 min
Como criar gráficos com o Data Studio2 min
Demonstração: tutorial do Data Studio7 min
Introdução ao laboratório1 min
1 lecture
Recursos do módulo10 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo

Avis

Meilleurs avis pour GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EM PORTUGUÊS BRASILEIRO
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À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos du Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.