Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes os recursos do processamento de dados.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro
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Niveau intermédiaire
Approx. 19 heures pour terminer
Recommandé : Uma semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana
Portugais (brésilien)
Sous-titres : Portugais (brésilien), Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform
Apresentamos o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Conheça os conceitos básicos da estrutura do curso e os quatro principais desafios de Big Data que você solucionará.
3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 78 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Introdução ao Google Cloud Platform3 min
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9 min
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13 min
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5 min
Crie na rede global do Google3 min
Segurança: no local versus nativa do Cloud2 min
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5 min
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3 min
Como escolher a abordagem certa5 min
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3 min
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7 min
Papéis principais de uma organização orientada por dados6 min
2 lectures
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10 min
Recursos do módulo10 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo
2 heures pour terminer
Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark
Neste módulo, você terá um modelo de recomendação Apache SparkML atual em execução no local. Você conhecerá os modelos de recomendação e aprenderá a executá-los na nuvem com o Cloud Dataproc e o Cloud SQL.
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Introdução ao machine learning5 min
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8 min
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9 min
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6 min
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6 min
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4 min
Introdução ao laboratório2 min
1 lecture
Revisão do módulo10 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo
3 heures pour terminer
Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML
Neste módulo, você conhecerá os aspectos básicos do BigQuery e da análise de Big Data em escala. Você aprenderá como criar seu próprio modelo de machine learning personalizado para predizer as compras dos visitantes usando apenas o SQL com BigQuery ML.
3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 74 min), 2 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11 min
BigQuery: mecanismo SQL rápido4 min
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11 min
Qualidade dos dados4 min
Armazenamento gerenciado do BigQuery5 min
Insights de dados geográficos2 min
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7 min
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4 min
Como prever o valor da vida útil do cliente5 min
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3 min
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2 min
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5 min
2 lectures
Introdução ao laboratório10 min
Recursos do módulo10 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo
2 heures pour terminer
Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow
Neste módulo, você projetará e criará um pipeline de dados de streaming com escalonamento automático para ingerir, processar e visualizar dados em um painel. Antes de gerar o pipeline, você conhecerá os conceitos básicos da arquitetura orientada a mensagens e as armadilhas a serem evitadas ao criar e implementar pipelines de dados modernos.
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6 min
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3 min
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3 min
Como visualizar insights com o Data Studio3 min
Como criar gráficos com o Data Studio2 min
Demonstração: tutorial do Data Studio7 min
Introdução ao laboratório1 min
1 lecture
Recursos do módulo10 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo
Avis
4.8
Meilleurs avis pour GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EM PORTUGUÊS BRASILEIRO
par LTDec 8, 2019
É muito gratificante poder ter acesso ao conteudo do GCP ainda mais com alguém com tamanho como o professor Lak.
par GAOct 10, 2019
Curso muito para nortear sobre os produtos do Google Cloud Platform, vale muito a pena para quem é novato.
par IMJan 20, 2020
One of the largest institutions in the world teaching us the best they do.
À propos de Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
À propos du Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades:
• projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform
• usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc
• processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow
• derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery
• treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML
• ativar insights instantâneos dos dados de streaming
Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data.
>>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
Are there prerequisites for this course?
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
To be eligible for the free trial, you will need:
- Google account (Google is currently blocked in China)
- Credit card or bank account
- Terms of service
Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.
How does the free trial work?
View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
Is this course similar to CPB100?
Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.
Does this course relate to the Google Certified Professional Data Engineer certification?
The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/
What is a Google certification?
Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.