À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 12 heures pour terminer

Recommandé : 1 semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana...

Portugais (brésilien)

Sous-titres : Portugais (brésilien), Anglais, Allemand, Français
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Technical Support Associates
  • Data Analysts

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Portugais (brésilien)

Sous-titres : Portugais (brésilien), Anglais, Allemand, Français

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
14 minutes pour terminer

Introdução à especialização em dados e machine learning no Google Cloud Platform

4 vidéos (Total 13 min), 1 lecture
4 vidéos
Visão geral e agenda do curso5 min
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs2 min
Conheça seu instrutor3 min
1 lecture
Leitura: leia-me1 min
1 heure pour terminer

Introdução ao Google Cloud Platform e seus produtos de Big Data

5 vidéos (Total 31 min), 1 quiz
5 vidéos
O que é o Google Cloud Platform?14 min
Produtos de Big Data do GCP9 min
Cenários de uso5 min
Recursos do módulo27s
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo2 min
3 heures pour terminer

Princípios básicos de computação e armazenamento do GCP

9 vidéos (Total 54 min), 1 lecture, 3 quiz
9 vidéos
CPUs On Demand7 min
CPUs sob demanda (Compute Engine)37s
Revisão do laboratório8 min
Sistema de arquivos global (Cloud Storage)14 min
Visão geral do laboratório1 min
Revisão do módulo14 min
Revisão do módulo3 min
Recursos do módulo3 min
1 lecture
Recursos10 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo4 min
4 heures pour terminer

Análise de dados no Cloud

10 vidéos (Total 90 min), 3 quiz
10 vidéos
Pontos de partida para a transformação20 min
Seu banco de dados SQL na nuvem5 min
Visão geral do laboratório24s
Revisão do laboratório22 min
Hadoop gerenciado na nuvem8 min
Visão geral do laboratório17s
Revisão do laboratório27 min
Revisão do módulo3 min
Recursos do módulo1 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo4 min
5 heures pour terminer

Módulo 5: Escalonamento de análise de dados e machine learning

21 vidéos (Total 82 min), 1 lecture, 4 quiz
21 vidéos
Acesso aleatório rápido11 min
Armazenamento e consulta interativa de petabytes3 min
Ingestão de dados no BigQuery2 min
Desenvolvimento interativo, iterativo e demonstração1 min
Cloud Datalab: demonstração3 min
O Datalab é compatível com o BigQuery2 min
Visão geral do laboratório27s
Revisão do laboratório: configuração do Datalab5 min
Revisão do laboratório: como trabalhar no IPython Notebook6 min
Introdução25s
Machine learning com o TensorFlow8 min
Treinamento e criação de um modelo de rede neural (Parte 1)1 min
Treinamento e criação de um modelo de rede neural (Parte 2)5 min
Visão geral do laboratório4 min
Laboratório e modelos prontos de machine learning4 min
APIs de ML pré-integradas: exemplos8 min
Revisão do laboratório8 min
Revisão do módulo2 min
Escalonamento de análise de dados: recursos10s
Machine learning: recursos14s
1 lecture
Escalonamento de análise de dados: recursos1 min
1 exercice pour s'entraîner
Revisão do módulo18 min
18 minutes pour terminer

Arquiteturas de processamento de dados: ingestão, transformação e carga escalonável

4 vidéos (Total 9 min), 1 lecture, 1 quiz
4 vidéos
Arquiteturas orientadas a mensagens3 min
Pipeline de dados sem servidor3 min
Revisão do módulo32s
1 lecture
Recursos do módulo5 min
1 exercice pour s'entraîner
Module Review4 min
15 minutes pour terminer

Resumo do GCP, Big Data e ML

3 vidéos (Total 5 min), 1 lecture
3 vidéos
A seguir1 min
Outros recursos35s
1 lecture
Outros recursos10 min

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos du Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.