Os dois principais componentes de qualquer pipeline de dados são os data lakes e os armazenamento de dados. Neste curso, destacamos os casos de uso de cada tipo de armazenamento e analisamos detalhadamente as soluções de data lake e de armazenamento de dados disponíveis no Google Cloud Platform. Também descrevemos a função do engenheiro de dados e os benefícios dos pipelines para as operações de negócios, além de examinar por que é melhor fazer a engenharia de dados em um ambiente em nuvem. Os participantes terão uma experiência prática com data lakes e armazenamento de dados no Google Cloud Platform por meio do QwikLabs.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Offert par
À propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Portugais (brésilien)
Sous-titres : Portugais (brésilien), Anglais
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Portugais (brésilien)
Sous-titres : Portugais (brésilien), Anglais
Offert par
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
7 minutes pour terminer
Introdução
Neste módulo, apresentamos a especialização em Data Engineering e o curso.
7 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 7 min)
2 heures pour terminer
Data Engineering
Neste módulo, descrevemos o papel do engenheiro de dados e explicamos por que é melhor fazer a engenharia de dados no Cloud.
2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 55 min)
2 heures pour terminer
Como criar um data lake
Neste módulo, descreveremos o que é um data lake e como usar o Google Cloud Storage como data lake no GCP.
2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 58 min)
4 heures pour terminer
Como criar um armazenamento de dados
Neste módulo, discutiremos o BigQuery como uma opção de armazenamento de dados no GCP
4 heures pour terminer
17 vidéos (Total 93 min)
2 minutes pour terminer
Resumo
Neste módulo, examinamos todos os tópicos discutidos neste curso.
2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Foire Aux Questions
Puis-je prévisualiser un cours avant de m'inscrire ?
À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
