Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise.
12 évaluations
Offert par
Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform em Português Brasileiro
Google CloudÀ propos de ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 11 heures pour terminer
Portugais (brésilien)
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 11 heures pour terminer
Portugais (brésilien)
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais
Offert par
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc
Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise.
2 heures pour terminer
16 vidéos (Total 52 min)
16 vidéos
Bem-vindo1 min
Introdução ao Cloud Dataproc1 min
Como definir dados não estruturados?4 min
Como extrair valor de dados não estruturados7 min
Abordagens ao trabalhar com Big Data4 min
Origens do MapReduce e do Hadoop5 min
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1 min
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2 min
Como criar um cluster do Dataproc4 min
Personalização do Dataproc3 min
O Dataproc e a CLI40s
Laboratório 1: visão geral11s
Laboratório 1: demonstração e avaliações7 min
Tipos de máquina personalizados3 min
VMs preemptivas3 min
Resumo do módulo41s
1 exercice pour s'entraîner
Questionário do módulo 130 min
3 heures pour terminer
Módulo 2: como executar jobs do Dataproc
3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 51 min)
13 vidéos
Métodos para envio de jobs1 min
Laboratório 2: visão geral1 min
Laboratório 2: demonstração e avaliações11 min
Separação do armazenamento e da computação6 min
A evolução do processamento de dados5 min
A importância da rede no processamento de dados3 min
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1 min
Como enviar jobs do Spark3 min
Visão geral dos conceitos do Spark2 min
Visão geral do laboratório45s
Laboratório 3: demonstração e avaliações8 min
Resumo do módulo18s
1 exercice pour s'entraîner
Questionário do módulo 230 min
3 heures pour terminer
Módulo 3: como usar o GCP
3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 37 min)
10 vidéos
Suporte do BigQuery8 min
Laboratório 4: visão geral31s
Laboratório 4: demonstração e avaliações4 min
Personalização do cluster4 min
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7 min
Laboratório 5: visão geral17s
Laboratório 5: demonstração e avaliações8 min
Resumo do módulo58s
Avaliações19s
1 exercice pour s'entraîner
Questionário do módulo 330 min
2 heures pour terminer
Módulo 4: como analisar dados não estruturados
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 24 min)
7 vidéos
Aprendizado de máquina em detalhes3 min
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3 min
Processamento de linguagem natural em detalhes2 min
Laboratório 6: visão geral1 min
Laboratório 6: demonstração e avaliações10 min
Resumo do módulo16s
1 exercice pour s'entraîner
Questionário do módulo 430 min
Foire Aux Questions
Puis-je prévisualiser un cours avant de m'inscrire ?
Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.
À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.
Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
