Name: Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro
Rating: 4.6

4.6

étoiles

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Google Cloud Training

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Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro

Google Cloud

À propos de ce cours

Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise.
Nos laboratórios práticos, você criará e gerenciará os clusters do Dataproc usando o console da Web e a CLI e usará o cluster para executar jobs do Spark e Pig. Depois você criará notebooks iPython que são integrados ao BigQuery e ao armazenamento e utilizará o Spark. Por fim, você integrará as APIs de machine learning à análise de dados.
 
 Pré-requisitos
 • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente)
 • Algum conhecimento de Python

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Niveau intermédiaire

Approx. 11 heures pour terminer

Anglais

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Enseignant

Google Cloud Training

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise.

2 heures pour terminer

16 vidéos (Total 52 min)

16 vidéos

Bem-vindo1 min

Introdução ao Cloud Dataproc1 min

Como definir dados não estruturados?4 min

Como extrair valor de dados não estruturados7 min

Abordagens ao trabalhar com Big Data4 min

Origens do MapReduce e do Hadoop5 min

Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1 min

Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2 min

Como criar um cluster do Dataproc4 min

Personalização do Dataproc3 min

O Dataproc e a CLI40s

Laboratório 1: visão geral11s

Laboratório 1: demonstração e avaliações7 min

Tipos de máquina personalizados3 min

VMs preemptivas3 min

Resumo do módulo41s

1 exercice pour s'entraîner

Questionário do módulo 130 min

3 heures pour terminer

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

3 heures pour terminer

13 vidéos (Total 51 min)

13 vidéos

Visão geral da execução dos jobs do Dataproc2 min

Métodos para envio de jobs1 min

Laboratório 2: visão geral1 min

Laboratório 2: demonstração e avaliações11 min

Separação do armazenamento e da computação6 min

A evolução do processamento de dados5 min

A importância da rede no processamento de dados3 min

Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1 min

Como enviar jobs do Spark3 min

Visão geral dos conceitos do Spark2 min

Visão geral do laboratório45s

Laboratório 3: demonstração e avaliações8 min

Resumo do módulo18s

1 exercice pour s'entraîner

Questionário do módulo 230 min

3 heures pour terminer

Módulo 3: como usar o GCP

3 heures pour terminer

10 vidéos (Total 37 min)

10 vidéos

Introdução ao uso do GCP1 min

Suporte do BigQuery8 min

Laboratório 4: visão geral31s

Laboratório 4: demonstração e avaliações4 min

Personalização do cluster4 min

Como instalar um software em um cluster do Dataproc7 min

Laboratório 5: visão geral17s

Laboratório 5: demonstração e avaliações8 min

Resumo do módulo58s

Avaliações19s

1 exercice pour s'entraîner

Questionário do módulo 330 min

2 heures pour terminer

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

2 heures pour terminer

7 vidéos (Total 24 min)

Foire Aux Questions

Puis-je prévisualiser un cours avant de m'inscrire ?
Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.
À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.
Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

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