À propos de ce cours

91,188 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 12 heures pour terminer

Recommandé : 22 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 12 heures pour terminer

Recommandé : 22 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Enseignant

Offert par

Logo Google Cloud

Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

7 minutes pour terminer

Introduction

7 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 7 min)
2 vidéos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs4 min
2 heures pour terminer

Introduction to Data Engineering

2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 55 min)
13 vidéos
Analyze data engineering challenges8 min
Intro to BigQuery3 min
Data Lakes and Data Warehouses5 min
Demo: Federated Queries with BigQuery6 min
Transactional Databases vs Data Warehouses4 min
Partner effectively with other data teams6 min
Manage data access and governance2 min
Demo: Finding PII in your dataset with DLP API1 min
Build production-ready pipelines2 min
Review GCP customer case study3 min
Recap1 min
Lab Intro: Using BigQuery to do Analysis17s
1 exercice pour s'entraîner
Introduction to Data Engineering30 min
2 heures pour terminer

Building a Data Lake

2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 58 min)
10 vidéos
Data Storage and ETL options on GCP4 min
Building a Data Lake using Cloud Storage10 min
Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions7 min
Securing Cloud Storage5 min
Storing All Sorts of Data Types5 min
Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery4 min
Storing Relational Data in the Cloud1 min
Cloud SQL as a relational Data Lake7 min
Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL27s
1 exercice pour s'entraîner
Building a Data Lake4 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Building a data warehouse

4 heures pour terminer
17 vidéos (Total 93 min)
17 vidéos
Intro to BigQuery1 min
Demo: Querying TB of Data in seconds7 min
Getting Started9 min
Loading Data11 min
Lab Intro: Loading Data into BigQuery21s
Exploring Schemas24s
Demo: Exploring Schemas10 min
Schema Design3 min
Nested and Repeated Fields8 min
Demo: Nested and Repeated Fields15 min
Lab Intro: Working with JSON and Array Data in BigQuery13s
Optimizing with Partitioning and Clustering5 min
Demo: Creating Partitioned Tables7 min
Demo: Partitioning and Clustering6 min
Preview: Transforming Batch and Streaming Data2 min
Recap1 min
1 exercice pour s'entraîner
Building a Data Warehouse4 min
2 minutes pour terminer

Summary

2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
1 vidéo

Avis

Meilleurs avis pour MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP
Voir tous les avis

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.