À propos de ce cours

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Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 minutes pour terminer

Introduction

5 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 5 min)
2 vidéos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 min
1 heure pour terminer

Introduction to Batch Data Pipelines

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 18 min), 1 quiz
5 vidéos
Quality considerations1 min
How to carry out operations in BigQuery3 min
Shortcomings3 min
ETL to solve data quality issues4 min
1 exercice pour s'entraîner
EL, ELT, ETL30 min
2 heures pour terminer

Executing Spark on Cloud Dataproc

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 49 min), 2 quiz
9 vidéos
Running Hadoop on Cloud Dataproc10 min
GCS instead of HDFS6 min
Optimizing Dataproc5 min
Optimizing Dataproc Storage9 min
Optimizing Dataproc Templates and Autoscaling4 min
Optimizing Dataproc Monitoring3 min
Lab Intro: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc27s
Summary31s
1 exercice pour s'entraîner
Executing Spark on Cloud Dataproc4 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer

3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 45 min), 3 quiz
11 vidéos
Components of Data Fusion2 min
Building a Pipeline6 min
Exploring Data using Wrangler1 min
Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion17s
Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer1 min
Apache Airflow Environment1 min
DAGs and Operators12 min
Workflow scheduling6 min
Monitoring and Logging4 min
Lab: An Introduction to Cloud Composer12s
1 exercice pour s'entraîner
Cloud Data Fusion and Cloud Composer30 min
7 heures pour terminer

Serverless Data Processing with Cloud Dataflow

7 heures pour terminer
12 vidéos (Total 40 min), 7 quiz
12 vidéos
Why customers value Dataflow3 min
Building Cloud Dataflow Pipelines in code3 min
Key considerations with designing pipelines2 min
Transforming data with PTransforms3 min
Lab: Building a Simple Dataflow Pipeline17s
Aggregating with GroupByKey and Combine7 min
Lab: MapReduce in Cloud Dataflow18s
Side Inputs and Windows of data4 min
Lab: Practicing Pipeline Side Inputs11s
Creating and re-using Pipeline Templates3 min
Cloud Dataflow SQL pipelines3 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Processing with Cloud Dataflow30 min
4 minutes pour terminer

Summary

4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)
1 vidéo

À propos de Google Cloud

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Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.