À propos de ce cours

106,462 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

38%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

38%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

15%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 15 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Chinois (simplifié)

Compétences que vous acquerrez

Cluster AnalysisGgplot2R ProgrammingExploratory Data Analysis

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Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

20 heures pour terminer

Week 1

20 heures pour terminer
15 vidéos (Total 109 min), 6 lectures, 7 quiz
15 vidéos
Installing R on Windows (3.2.1)3 min
Installing R on a Mac (3.2.1)1 min
Installing R Studio (Mac)3 min
Setting Your Working Directory (Windows)7 min
Setting Your Working Directory (Mac)7 min
Principles of Analytic Graphics12 min
Exploratory Graphs (part 1)9 min
Exploratory Graphs (part 2) 5 min
Plotting Systems in R9 min
Base Plotting System (part 1)11 min
Base Plotting System (part 2)6 min
Base Plotting Demonstration16 min
Graphics Devices in R (part 1)5 min
Graphics Devices in R (part 2)7 min
6 lectures
Welcome to Exploratory Data Analysis10 min
Syllabus10 min
Pre-Course Survey10 min
Exploratory Data Analysis with R Book10 min
The Art of Data Science10 min
Practical R Exercises in swirl Part 110 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz20 min
Semaine
2

Semaine 2

17 heures pour terminer

Week 2

17 heures pour terminer
7 vidéos (Total 61 min), 1 lecture, 6 quiz
7 vidéos
Lattice Plotting System (part 2)6 min
ggplot2 (part 1)6 min
ggplot2 (part 2)13 min
ggplot2 (part 3)9 min
ggplot2 (part 4)10 min
ggplot2 (part 5)8 min
1 lecture
Practical R Exercises in swirl Part 210 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz20 min
Semaine
3

Semaine 3

13 heures pour terminer

Week 3

13 heures pour terminer
12 vidéos (Total 77 min), 1 lecture, 4 quiz
12 vidéos
Hierarchical Clustering (part 2)5 min
Hierarchical Clustering (part 3)7 min
K-Means Clustering (part 1)5 min
K-Means Clustering (part 2)4 min
Dimension Reduction (part 1)7 min
Dimension Reduction (part 2)9 min
Dimension Reduction (part 3)6 min
Working with Color in R Plots (part 1)4 min
Working with Color in R Plots (part 2)7 min
Working with Color in R Plots (part 3)6 min
Working with Color in R Plots (part 4)3 min
1 lecture
Practical R Exercises in swirl Part 310 min
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Week 4

6 heures pour terminer
2 vidéos (Total 55 min), 2 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Air Pollution Case Study40 min
2 lectures
Practical R Exercises in swirl Part 410 min
Post-Course Survey10 min

Avis

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À propos de Université Johns-Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.