Ce cours fait partie de la Spécialisation Practical Data Science with MATLAB

Erin Byrne +7 enseignants de plus

Offert par

Spécialisation Practical Data Science with MATLABMathWorks

À propos de ce cours

75,955 consultations récentes

In this course, you will learn to think like a data scientist and ask questions of your data.  You will use interactive features in MATLAB to extract subsets of data and to compute statistics on groups of related data. You will learn to use  MATLAB to automatically generate code so you can learn syntax as you explore.  You will also use interactive documents, called live scripts,  to capture the steps of your analysis, communicate the results, and provide interactive controls allowing others to experiment by selecting groups of data.
These skills are valuable for those who have domain knowledge and some exposure to computational tools, but no programming background is required. To be successful in this course, you should have some knowledge of basic statistics (e.g., histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). 

By the end of this course, you will be able to load data into MATLAB, prepare it for analysis, visualize it, perform basic computations, and communicate your results to others. In your last assignment, you will combine these skills to assess damages following a severe weather event and communicate a polished recommendation based on your analysis of the data.  You will be able to visualize the location of these events on a geographic map and create sliding controls allowing you to quickly visualize how a phenomenon changes over time.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 4 dans le

Spécialisation Practical Data Science with MATLAB

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 19 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisData Visualization (DataViz)Matlab

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Spécialisation Practical Data Science with MATLAB

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Niveau débutant

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Anglais

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4.8/5 (146 notes)

Offert par

MathWorks

Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu97%(2,703 notes)

Semaine

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction to the Data Science Workflow

In this module you’ll learn about the key steps in a data science workflow and begin exploring a data set using a script provided for you. As you work with the file, take note of the different elements in the script. As you progress through the course, you’ll create a similar script yourself.

3 heures pour terminer

11 vidéos (Total 39 min), 4 lectures, 2 quiz

11 vidéos

Practical Data Science with MATLAB3 min

Overview of Exploratory Data Analysis with MATLAB2 min

Instructor Introduction2 min

Why Do We Need Data Science?4 min

MATLAB as a Data Science Tool5 min

How to ask Good Questions of Your Data2 min

Interactive Data Exploration3 min

Getting Started with MATLAB4 min

Overview of the Data Science Workflow3 min

The Workflow in Practice4 min

Summary of Module 1: The Data Science Workflow1 min

4 lectures

Use a Live Script: Explore 2013 Tornado Events30 min

Download and Install MATLAB15 min

Data and Code Files10 min

Introduction to Storm Events Data15 min

2 exercices pour s'entraîner

Tell us why you're here2 min

Quiz 1: Introduction to Data Science30 min

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Importing Data

In this module you’ll import data into MATLAB, customize the import options, and generate code to automate the process. You’ll also work with different types of data, such as numeric, dates, and text.

3 heures pour terminer

8 vidéos (Total 20 min), 1 lecture, 2 quiz

8 vidéos

Introduction to Module 2: Importing Data59s

How Data is stored2 min

How MATLAB Represents Data3 min

How to Use the Import Tool3 min

MATLAB Data Types4 min

Why Automate the Import Process?1 min

Generating and Reusing Code2 min

Summary of Module 2: Importing Data1 min

1 lecture

Overview of MATLAB Data Types1h 30min

2 exercices pour s'entraîner

Practice Quiz30 min

Quiz 2: Importing Data45 min

Semaine

Semaine 3

2 heures pour terminer

Visualizing and Filtering Data

In this module you’ll create visualizations and learn how to customize figures. You’ll also filter your data to select only what is needed for your analysis. You’ll create new tables and save them to use in the future or share with others outside of MATLAB.

2 heures pour terminer

5 vidéos (Total 15 min)

5 vidéos

Introduction to Module 3: Visualizing and Filtering Data1 min

Plotting Data Contained in Tables4 min

Selecting Data from Tables3 min

Accessing and Creating Table Variables4 min

Summary of Module 3: Visualizing and Filtering Data1 min

3 exercices pour s'entraîner

Practice Selecting Data30 min

Practice Questions5 min

Quiz 3: Visualizing and Accessing Data in Tables45 min

Semaine

Semaine 4

7 heures pour terminer

Performing Calculations

In this module you’ll write small pieces of code to extend your analysis. You’ll calculate summary statistics on groups of data and determine if variables are correlated. You’ll extend your ability to filter data to defining conditions across multiple variables. You’ll also modify categorical data to remove, combine, or create new categories to use for defining groups.

7 heures pour terminer

11 vidéos (Total 41 min), 4 lectures, 11 quiz

11 vidéos

Introduction to Module 4: Performing Calculations:1 min

Basic Mathematical Operations3 min

Using Vectors4 min

Using Functions2 min

Calculating Summary Statistics2 min

Correlations Between Variables3 min

Accessing Subsets of Data5 min

Introduction to Categorical Data5 min

Performing Calculations by Category3 min

Visualizing Results5 min

Summary of Module 4: Performing Calculations1 min

4 lectures

Performing Calculations30 min

Performing Calculations with Vectors45 min

Relational and Logical Operators30 min

Calculations by Group45 min

1 exercice pour s'entraîner

Quiz 4: Exploratory Data Analysis1h 10min

À propos du Spécialisation Practical Data Science with MATLAB

Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?

Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups. This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Will I have access to MATLAB?
Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the system requirements here.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.

Exploratory Data Analysis with MATLAB