In this course, you will learn to think like a data scientist and ask questions of your data. You will use interactive features in MATLAB to extract subsets of data and to compute statistics on groups of related data. You will learn to use MATLAB to automatically generate code so you can learn syntax as you explore. You will also use interactive documents, called live scripts, to capture the steps of your analysis, communicate the results, and provide interactive controls allowing others to experiment by selecting groups of data.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Practical Data Science with MATLAB
Offert par
À propos de ce cours
229,225 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 19 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Compétences que vous acquerrez
Data AnalysisData Visualization (DataViz)Matlab
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MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Introduction to the Data Science Workflow
In this module you’ll learn about the key steps in a data science workflow and begin exploring a data set using a script provided for you. As you work with the file, take note of the different elements in the script. As you progress through the course, you’ll create a similar script yourself.
2 heures pour terminer
11 vidéos (Total 39 min), 4 lectures, 2 quiz
11 vidéos
Overview of Exploratory Data Analysis with MATLAB2 min
Instructor Introduction2 min
Why Do We Need Data Science?4 min
MATLAB as a Data Science Tool5 min
How to ask Good Questions of Your Data2 min
Interactive Data Exploration3 min
Getting Started with MATLAB4 min
Overview of the Data Science Workflow3 min
The Workflow in Practice4 min
Summary of Module 1: The Data Science Workflow1 min
4 lectures
Use a Live Script: Explore 2013 Tornado Events30 min
Download and Install MATLAB15 min
Data and Code Files10 min
Introduction to Storm Events Data15 min
2 exercices pour s'entraîner
Tell us why you're here2 min
Quiz 1: Introduction to Data Science30 min
3 heures pour terminer
Importing Data
In this module you’ll import data into MATLAB, customize the import options, and generate code to automate the process. You’ll also work with different types of data, such as numeric, dates, and text.
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 20 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
How Data is stored2 min
How MATLAB Represents Data3 min
How to Use the Import Tool3 min
MATLAB Data Types4 min
Why Automate the Import Process?1 min
Generating and Reusing Code2 min
Summary of Module 2: Importing Data1 min
1 lecture
Overview of MATLAB Data Types1h 30min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz30 min
Quiz 2: Importing Data45 min
1 heure pour terminer
Visualizing and Filtering Data
In this module you’ll create visualizations and learn how to customize figures. You’ll also filter your data to select only what is needed for your analysis. You’ll create new tables and save them to use in the future or share with others outside of MATLAB.
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 15 min)
5 vidéos
Plotting Data Contained in Tables4 min
Selecting Data from Tables3 min
Accessing and Creating Table Variables4 min
Summary of Module 3: Visualizing and Filtering Data1 min
3 exercices pour s'entraîner
Practice Selecting Data6 min
Practice Questions5 min
Quiz 3: Visualizing and Accessing Data in Tables45 min
7 heures pour terminer
Performing Calculations
In this module you’ll write small pieces of code to extend your analysis. You’ll calculate summary statistics on groups of data and determine if variables are correlated. You’ll extend your ability to filter data to defining conditions across multiple variables. You’ll also modify categorical data to remove, combine, or create new categories to use for defining groups.
7 heures pour terminer
11 vidéos (Total 41 min), 4 lectures, 11 quiz
11 vidéos
Basic Mathematical Operations3 min
Using Vectors4 min
Using Functions2 min
Calculating Summary Statistics2 min
Correlations Between Variables3 min
Accessing Subsets of Data5 min
Introduction to Categorical Data5 min
Performing Calculations by Category3 min
Visualizing Results5 min
Summary of Module 4: Performing Calculations1 min
4 lectures
Performing Calculations30 min
Performing Calculations with Vectors45 min
Relational and Logical Operators30 min
Calculations by Group45 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 4: Exploratory Data Analysis1h 10min
Avis
Meilleurs avis pour EXPLORATORY DATA ANALYSIS WITH MATLAB
par PM29 avr. 2020
It was a great feeling of satisfaction after completing the final project. Exploratory and basics of Data Science with a blend of MATLAB were presented in a very interactive manner.
par CB23 avr. 2020
Clear and to the point. Polished presentation that packs alot of info into each lesson. I learned a lot and am looking forward to continuing the series.
par SM6 mai 2020
excellent course material and interfaces. assignments and cool and real learning happen. the software is provided with access until the end of course.
par FV9 déc. 2019
A great course. I'm very satisfied. The course allow me use Matlab in ways that will be very helpful to my work. I'm waiting for course 2
À propos du Spécialisation Practical Data Science with MATLAB
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups.
This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation).
Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Will I have access to MATLAB?
Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the system requirements here.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
