In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB and Data Processing and Feature Engineering with MATLAB to increase your ability to harness the power of MATLAB to analyze data relevant to the work you do.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Practical Data Science with MATLAB
Offert par
À propos de ce cours
10,591 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
Creating Regression Models
5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 68 min), 6 lectures, 7 quiz
10 vidéos
Instructor Introduction2 min
Introduction to the Taxi Data7 min
Creating and Cleaning Features8 min
Introduction to Regression8 min
Using the Regression Learner App10 min
Customizing Model Parameters9 min
Evaluating Regression Models6 min
Evaluate Your Model in MATLAB9 min
Summary of Regression1 min
6 lectures
Download and Install MATLAB15 min
Data and Code Files15 min
Introduction to Module 15 min
Variables in the Taxi Data10 min
Summary of Regression Models15 min
Regression Metrics10 min
3 exercices pour s'entraîner
Feature Engineering Review12 min
Train a Regression Model30 min
Apply the Regression Workflow45 min
3 heures pour terminer
Creating Classification Models
3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 10 min), 5 lectures, 2 quiz
5 lectures
Introduction to Module 25 min
Summary of Classification Models15 min
Binary Classification Metrics Reference20 min
Multiclass Classification Metrics Reference20 min
Customizing Multiclass Models30 min
2 exercices pour s'entraîner
Train a Classification Model30 min
Apply The Classification Workflow50 min
1 heure pour terminer
Applying the Supervised Machine Learning Workflow
1 heure pour terminer
2 exercices pour s'entraîner
Practice Reducing Model Complexity30 min
Applying Ensemble Models30 min
À propos du Spécialisation Practical Data Science with MATLAB
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups.
This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation).
Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
