In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB and Data Processing and Feature Engineering with MATLAB to increase your ability to harness the power of MATLAB to analyze data relevant to the work you do.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Practical Data Science with MATLAB
9 914 déjà inscrits
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À propos de ce cours
14 171 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 22 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Compétences que vous acquerrez
Machine LearningMatlabPredictive Modelling
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Anglais
Sous-titres : Anglais
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MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
Creating Regression Models
In this module you'll apply the skills gained from the first two courses in the specialization on a new dataset. You'll be introduced to the Supervised Machine Learning Workflow and learn key terms. You'll end the module by creating and evaluating regression machine learning models.
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 73 min), 8 lectures, 7 quiz
4 heures pour terminer
Creating Classification Models
In this module you'll learn the basics of classification models. You'll train several types of classification models and evaluation the results.
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 45 min), 7 lectures, 2 quiz
8 heures pour terminer
Applying the Supervised Machine Learning Workflow
In this module you'll apply the complete supervised machine learning workflow. You'll use validation data inform model creation. You'll apply different feature selection techniques to reduce model complexity. You'll create ensemble models and optimize hyperparameters. At the end of the module, you'll apply these concepts to a final project.
8 heures pour terminer
9 vidéos (Total 49 min), 5 lectures, 3 quiz
5 heures pour terminer
Advanced Topics and Next Steps
5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 26 min), 7 lectures, 2 quiz
Avis
Meilleurs avis pour PREDICTIVE MODELING AND MACHINE LEARNING WITH MATLAB
par SS13 sept. 2020
Extremely helpful and interesting course. The basic concepts and further learnings are well addressed by the instructors.\n\nHighly recommended course for Machine Learning.
par AM6 nov. 2020
Outstanding course with real practical study case and easy to understand approach to build ML models and deploy it for production for end-user. Good job MathWorks.
par AH10 sept. 2020
Very practical, but still high-level view to manage such projects. Testing was sufficient to test a full understanding. Thanks, I learnt a lot.
par YY12 avr. 2021
Very interesting course and it is very practical! It is a great course to learn how to use machine learning as a tool to solve problems!
À propos du Spécialisation Practical Data Science with MATLAB
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Is financial aid available?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
