À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Feature EngineeringMatlabData Cleansing
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Surveying Your Data

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 46 min), 4 lectures, 2 quiz
10 vidéos
Overview of Data Processing and Feature Engineering3 min
Instructor Introduction2 min
Introduction to Module 11 min
Introduction to the Flights Dataset7 min
Exploring the Flights Dataset5 min
Describing Distributions6 min
Examples of Distributions5 min
Visualizing Multi-Dimensional Data8 min
Summary of Module 1: Surveying Your Data2 min
4 lectures
Download and Install MATLAB15 min
Data and Code Files15 min
Variables in the Flights Dataset15 min
Practice Visualizing Multidimensional Data45 min
2 exercices pour s'entraîner
Understanding the Flights Dataset20 min
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Organizing Your Data

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 34 min), 2 lectures, 3 quiz
8 vidéos
Working with Strings7 min
Working with Dates and Times4 min
Importing Multiple Data Files4 min
Combining Data5 min
Joining Tables5 min
Sorting Your Data3 min
Summary of Module 2: Organizing Your Data2 min
2 lectures
Practice Working with Strings15 min
Practice Using Dates and Times30 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Working with Strings15 min
Quiz 2: Organizing Your Data1 h
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Cleaning Your Data

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 44 min), 2 lectures, 3 quiz
9 vidéos
Identifying Missing Data6 min
Handling Missing Data5 min
Identifying Outliers5 min
Investigating Outliers6 min
Normalizing Data4 min
Examples of Normalizing Data4 min
Smoothing Data7 min
Summary of Module 3: Cleaning Your Data1 min
2 lectures
Practice Working with Outliers1 h
Cleaning Data: Analyzing Flight Volume30 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz: Putting it all Together15 min
Quiz 3: Cleaning Your Data40 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Finding Features that Matter

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 35 min), 4 lectures, 2 quiz
7 vidéos
Introduction to Feature Engineering5 min
Introduction to Unsupervised Learning3 min
Introduction to Clustering Algorithms6 min
Evaluating Features8 min
Introduction to Dimensionality Reduction and PCA5 min
Summary of Module 4: Finding Features that Matter1 min
4 lectures
Examples of Feature Engineering30 min
Example of K-means Clustering15 min
Applying Filter Methods30 min
Applying PCA45 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 4: Finding Features that Matter45 min

Avis

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À propos du Spécialisation Practical Data Science with MATLAB

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.