Data AnalysisData Visualization (DataViz)MatlabFeature EngineeringData Cleansing
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Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
24,132 consultations récentes
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups.
This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation).
Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work.
Projet d'apprentissage appliqué
You'll apply your new skills on several real-world examples including: analyzing costs associated with severe weather events, predicting flight delays, and building machine learning models. The final capstone project will provide you the opportunity to apply concepts from all the courses to gain insight from raw data and to build predictive models.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Aucune connaissance prérequise.
Approx. 4 mois pour terminer
3 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais
Certificat partageable
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Cours en ligne à 100 %
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Planning flexible
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Niveau débutant
Aucune connaissance prérequise.
Approx. 4 mois pour terminer
3 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais
Cette Spécialisation compte 4 cours
Exploratory Data Analysis with MATLAB
343 évaluations
In this course, you will learn to think like a data scientist and ask questions of your data. You will use interactive features in MATLAB to extract subsets of data and to compute statistics on groups of related data. You will learn to use MATLAB to automatically generate code so you can learn syntax as you explore. You will also use interactive documents, called live scripts, to capture the steps of your analysis, communicate the results, and provide interactive controls allowing others to experiment by selecting groups of data.
Data Processing and Feature Engineering with MATLAB
134 évaluations
In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB to lay the foundation required for predictive modeling. This intermediate-level course is useful to anyone who needs to combine data from multiple sources or times and has an interest in modeling.
Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB
In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB and Data Processing and Feature Engineering with MATLAB to increase your ability to harness the power of MATLAB to analyze data relevant to the work you do.
Data Science Project: MATLAB for the Real World
Like most subjects, practice makes perfect in Data Science. In the capstone project, you will apply the skills learned across courses in the Practical Data Science with MATLAB specialization to explore, process, analyze, and model data. You will choose your own pathway to answer key questions with the provided data.
Offert par
MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
Foire Aux Questions
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
Basic math, statistics and some experience working with spreadsheets will be helpful. No prior experience with MATLAB or programming is necessary.
Will I have access to MATLAB?
Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the system requirements here.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
You will be able to:
- Import data from a variety of sources into MATLAB
- Create compelling visualizations
- Analyze and calculate statistics on groups of data
- Perform common data cleaning techniques
- Identify and create new features for machine learning models
- Apply common machine learning methods and evaluate their performance
Do I need to take the courses in a specific order?
It is recommended that you take the courses in order. The skills gained in course one is considered pre-requiste knowledge for course two.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
