À propos de ce Spécialisation

31,223 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau débutant

Approx. 2 mois pour terminer

10 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Exploratory Data Analysis with MATLAB

4.9
étoiles
77 évaluations
28 avis
Cours2

Cours 2

Data Processing and Feature Engineering with MATLAB

Cours3

Cours 3

Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB

Cours4

Cours 4

Data Science Project: MATLAB for the Real World

Enseignants

Image de l'enseignant, Nikola Trica

Nikola Trica

Senior Online Content Developer
MathWorks
Image de l'enseignant, Maria Gavilan-Alfonso

Maria Gavilan-Alfonso

Senior Online Content Developer
MathWorks
Image de l'enseignant, Heather Gorr

Heather Gorr

Senior Product Manager
MathWorks
Image de l'enseignant, Isaac Bruss

Isaac Bruss

Online Content Developer
MathWorks
Image de l'enseignant, Brian Buechel

Brian Buechel

Online Content Developer
MathWorks
Image de l'enseignant, Michael Reardon

Michael Reardon

Senior Online Content Developer
MathWorks
Image de l'enseignant, Matt Rich

Matt Rich

Online Content Developer
MathWorks
Image de l'enseignant, Adam Filion

Adam Filion

Senior Product Manager
MathWorks
Image de l'enseignant, Erin Byrne

Erin Byrne

Senior Course Developer
MathWorks
Image de l'enseignant, Brandon Armstrong

Brandon Armstrong

Senior Online Content Developer
MathWorks
Image de l'enseignant, Cris LaPierre

Cris LaPierre

Senior Online Content Developer
MathWorks

À propos de MathWorks

Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science....

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

  • Basic math, statistics and some experience working with spreadsheets will be helpful. No prior experience with MATLAB or programming is necessary.

  • You will be able to:

    • Import data from a variety of sources into MATLAB
    • Create compelling visualizations
    • Analyze and calculate statistics on groups of data
    • Perform common data cleaning techniques
    • Identify and create new features for machine learning models
    • Apply common machine learning methods and evaluate their performance
  • It is recommended that you take the courses in order. The skills gained in course one is considered pre-requiste knowledge for course two.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.