This course covers the essential exploratory techniques for summarizing data. These techniques are typically applied before formal modeling commences and can help inform the development of more complex statistical models. Exploratory techniques are also important for eliminating or sharpening potential hypotheses about the world that can be addressed by the data. We will cover in detail the plotting systems in R as well as some of the basic principles of constructing data graphics. We will also cover some of the common multivariate statistical techniques used to visualize high-dimensional data.
Offert par
Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
33 225 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Approx. 55 heures pour terminer
Anglais
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesCe que vous allez apprendre
Understand analytic graphics and the base plotting system in R
Use advanced graphing systems such as the Lattice system
Make graphical displays of very high dimensional data
Apply cluster analysis techniques to locate patterns in data
Compétences que vous acquerrez
- Cluster Analysis
- Ggplot2
- R Programming
- Exploratory Data Analysis
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Approx. 55 heures pour terminer
Anglais
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affaires
Offert par
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
19 heures pour terminer
Week 1
19 heures pour terminer
15 vidéos (Total 109 min), 6 lectures, 7 quiz
17 heures pour terminer
Week 2
17 heures pour terminer
7 vidéos (Total 61 min), 1 lecture, 6 quiz
13 heures pour terminer
Week 3
13 heures pour terminer
12 vidéos (Total 77 min), 1 lecture, 4 quiz
5 heures pour terminer
Week 4
5 heures pour terminer
2 vidéos (Total 55 min), 2 lectures, 2 quiz
Avis
- 5 stars74,15 %
- 4 stars21,25 %
- 3 stars3,40 %
- 2 stars0,74 %
- 1 star0,43 %
Meilleurs avis pour EXPLORATION ANALYTIQUE DE DONNÉES
par MT26 mars 2016
This is a great introductory course on the topic and on R language.
You will get acquainted with basic R functions which are most useful for initial statistical analysis.
par YW5 juin 2017
This was incredibly useful because it gives you a feel for the datasets and tools with which to explore them. I really wasn't aware of the base and lattice plotting systems until now.
par CB11 janv. 2017
I did learn more about putting together a set of graphs that help to explore the data. I did see how subsetting and aggregating data helps to give a better understanding of the data.
par EK5 juin 2020
Awesome course that expands on your R knowledge. Only nitpick is that some of the links don't work and the videos need an overhaul as there seem to be little to no updates since 2015/2016.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
