À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 15 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Chinois (simplifié)

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Apply cluster analysis techniques to locate patterns in data

  • Check

    Make graphical displays of very high dimensional data

  • Check

    Understand analytic graphics and the base plotting system in R

  • Check

    Use advanced graphing systems such as the Lattice system

Compétences que vous acquerrez

Cluster AnalysisGgplot2R ProgrammingExploratory Data Analysis

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
20 heures pour terminer

Week 1

15 vidéos (Total 109 min), 6 lectures, 7 quiz
15 vidéos
Installing R on Windows (3.2.1)3 min
Installing R on a Mac (3.2.1)1 min
Installing R Studio (Mac)3 min
Setting Your Working Directory (Windows)7 min
Setting Your Working Directory (Mac)7 min
Principles of Analytic Graphics12 min
Exploratory Graphs (part 1)9 min
Exploratory Graphs (part 2) 5 min
Plotting Systems in R9 min
Base Plotting System (part 1)11 min
Base Plotting System (part 2)6 min
Base Plotting Demonstration16 min
Graphics Devices in R (part 1)5 min
Graphics Devices in R (part 2)7 min
6 lectures
Welcome to Exploratory Data Analysis10 min
Syllabus10 min
Pre-Course Survey10 min
Exploratory Data Analysis with R Book10 min
The Art of Data Science10 min
Practical R Exercises in swirl Part 110 min
1 exercices pour s'entraîner
Week 1 Quiz20 min
Semaine
2
17 heures pour terminer

Week 2

7 vidéos (Total 61 min), 1 lecture, 6 quiz
7 vidéos
Lattice Plotting System (part 2)6 min
ggplot2 (part 1)6 min
ggplot2 (part 2)13 min
ggplot2 (part 3)9 min
ggplot2 (part 4)10 min
ggplot2 (part 5)8 min
1 lectures
Practical R Exercises in swirl Part 210 min
1 exercices pour s'entraîner
Week 2 Quiz20 min
Semaine
3
13 heures pour terminer

Week 3

12 vidéos (Total 77 min), 1 lecture, 4 quiz
12 vidéos
Hierarchical Clustering (part 2)5 min
Hierarchical Clustering (part 3)7 min
K-Means Clustering (part 1)5 min
K-Means Clustering (part 2)4 min
Dimension Reduction (part 1)7 min
Dimension Reduction (part 2)9 min
Dimension Reduction (part 3)6 min
Working with Color in R Plots (part 1)4 min
Working with Color in R Plots (part 2)7 min
Working with Color in R Plots (part 3)6 min
Working with Color in R Plots (part 4)3 min
1 lectures
Practical R Exercises in swirl Part 310 min
Semaine
4
6 heures pour terminer

Week 4

2 vidéos (Total 55 min), 2 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Air Pollution Case Study40 min
2 lectures
Practical R Exercises in swirl Part 410 min
Post-Course Survey10 min
4.7
703 avisChevron Right

38%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

39%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

15%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis pour Exploration analytique de données

par YSep 24th 2017

Very good course! It provide me the foundation in learning how to plot and interpret data. This will definitely strengthen my "R programming" to generate publication type figure for my genomics data!

par CCJul 29th 2016

This is the second course I have taken from Roger Peng and both were outstanding. I have a strong math background, but not much of a background in stats, but this course was very approachable for me.

Enseignants

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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

À propos de Université Johns-Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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