With artificial intelligence applications proliferating throughout the healthcare system, stakeholders are faced with both opportunities and challenges of these evolving technologies. This course explores the principles of AI deployment in healthcare and the framework used to evaluate downstream effects of AI healthcare solutions.
Ce cours fait partie de la Spécialisation AI in Healthcare
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Offert par
Spécialisation AI in HealthcareUniversité de StanfordÀ propos de ce cours
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 4 sur 5 dans le
Niveau débutant
Approx. 11 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Principles and practical considerations for integrating AI into clinical workflows
Best practices of AI applications to promote fair and equitable healthcare solutions
Challenges of regulation of AI applications and which components of a model can be regulated
What standard evaluation metrics do and do not provide
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Niveau débutant
Approx. 11 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
AI in Healthcare
1 heure pour terminer
10 vidéos (Total 30 min), 2 lectures, 3 quiz
2 heures pour terminer
Evaluations of AI in Healthcare
2 heures pour terminer
15 vidéos (Total 41 min), 2 lectures, 4 quiz
2 heures pour terminer
AI Deployment
2 heures pour terminer
19 vidéos (Total 47 min), 2 lectures, 5 quiz
2 heures pour terminer
Downstream Evaluations of AI in Healthcare: Bias and Fairness
2 heures pour terminer
18 vidéos (Total 41 min), 2 lectures, 5 quiz
Avis
Meilleurs avis pour EVALUATIONS OF AI APPLICATIONS IN HEALTHCARE
par RS5 mars 2021
This is a holistic course giving all perspectives and knowledge on the different aspects of evaluating all kind of AI driven solutions in healthcare. A must do for all healthcare Managers.
par GG12 déc. 2020
Thanks a lot for this great course, extremely practical, allowing to create a clear action plan for AI evaluation.
par KS16 oct. 2020
Nicely Framed and Executed in a simple language so anyone can catch up earliest.
par KN2 déc. 2020
More examples would have been better to understand some of the concepts.
À propos du Spécialisation AI in Healthcare
Artificial intelligence (AI) has transformed industries around the world, and has the potential to radically alter the field of healthcare. Imagine being able to analyze data on patient visits to the clinic, medications prescribed, lab tests, and procedures performed, as well as data outside the health system -- such as social media, purchases made using credit cards, census records, Internet search activity logs that contain valuable health information, and you’ll get a sense of how AI could transform patient care and diagnoses.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
Is this activity accredited for Continuing Medical Education (CME)?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
