AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine.
Ce cours fait partie de la Spécialisation IA pour la médecine
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Offert par
Spécialisation IA pour la médecinedeeplearning.aiÀ propos de ce cours
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 3 dans le
Niveau intermédiaire
We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.
Approx. 23 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Estimate treatment effects using data from randomized control trials
Explore methods to interpret diagnostic and prognostic models
Apply natural language processing to extract information from unstructured medical data
Compétences que vous acquerrez
- treatment effect estimation
- machine learning interpretation
- Random Forest
- natural language entity extraction
- question-answering
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Niveau intermédiaire
We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.
Approx. 23 heures pour terminer
Anglais
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Offert par
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
9 heures pour terminer
Treatment Effect Estimation
In this week, you will learn: How to analyze data from a randomized control trial, interpreting multivariate models, evaluating treatment effect models, and interpreting ML models for treatment effect estimation.
9 heures pour terminer
12 vidéos (Total 43 min), 2 lectures, 3 quiz
7 heures pour terminer
Medical Question Answering
In this week, you will learn how to extract disease labels from clinical reports, and also question answering with BERT.
7 heures pour terminer
10 vidéos (Total 32 min)
7 heures pour terminer
ML Interpretation
In this week, you will learn how to interpret deep learning models, and also feature importance in machine learning.
7 heures pour terminer
9 vidéos (Total 29 min), 3 lectures, 2 quiz
Avis
- 5 stars77,56 %
- 4 stars15,81 %
- 3 stars4,27 %
- 2 stars1,28 %
- 1 star1,06 %
Meilleurs avis pour AI FOR MEDICAL TREATMENT
par NK12 nov. 2020
The assignment was very heavy. It was better to have some practical case studies to understand the implementation steps.
par NA6 juin 2020
Learned a lot about interpretations of both machine learning and deep learning models. Introduction to basic NLP techniques was a great start too. The overall course is really good.
par JD16 juin 2020
I have no words to say!! I learned a lot! After deep learning specialization, this course gave me an insight into medical data analysis!!
par IG26 juin 2020
Excellent course and the specialization. I feel like I participated in a research project. Learned much, and have cool notebooks to revisit at depth.
À propos du Spécialisation IA pour la médecine
AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine.
Foire Aux Questions
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