À propos de ce cours

60,543 consultations récentes

Certificat partageable

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100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 1 dans le

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

Approx. 22 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Estimate treatment effects using data from randomized control trials

  • Explore methods to interpret diagnostic and prognostic models

  • Apply natural language processing to extract information from unstructured medical data

Compétences que vous acquerrez

treatment effect estimationmachine learning interpretationRandom Forestnatural language entity extractionquestion-answering

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Anglais

Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

8 heures pour terminer

Treatment Effect Estimation

8 heures pour terminer
12 vidéos (Total 43 min), 3 lectures, 2 quiz
12 vidéos
About Course 31 min
Absolute risk reduction2 min
Randomized control trials4 min
Causal inference4 min
Average treatment effect4 min
Conditional average treatment effect4 min
T-Learner3 min
S-Learner4 min
Evaluate individualized treatment effect3 min
C-for-benefit2 min
C-for-benefit calculation5 min
3 lectures
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10 min
About the automatic grader10 min
How to refresh your workspace10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz: Measuring Treatment Effects30 min
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Medical Question Answering

7 heures pour terminer
10 vidéos (Total 32 min)
10 vidéos
Handling words with multiple meanings2 min
Define the answer in a text4 min
Automatic label extraction for medical imaging3 min
Synonyms for labels2 min
Is-a relationships for labels3 min
Presence or absence of a disease2 min
Evaluating label extraction1 min
Precision and recall and F1 score4 min
Evaluating on multiple disease categories3 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz: Information Extraction with NLP30 min
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

ML Interpretation

7 heures pour terminer
9 vidéos (Total 29 min), 2 lectures, 2 quiz
9 vidéos
Permutation method2 min
Individual feature importance3 min
Shapley values2 min
Combining importances4 min
Shapley values for all patients3 min
Interpreting CNN models2 min
Localization maps4 min
Heat maps3 min
2 lectures
Acknowledgements10 min
Citations10 min
1 exercice pour s'entraîner
ML Interpretation30 min

À propos du Spécialisation AI for Medicine

AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine. These courses go beyond the foundations of deep learning to teach you the nuances in applying AI to medical use cases. If you are new to deep learning or want to get a deeper foundation of how neural networks work, we recommend taking the Deep Learning Specialization....
AI for Medicine

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.