À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire

Approx. 19 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Deep LearningImage SegmentationMachine Learningmodel evaluationMulti-class classification
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up98%(3,948 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

9 heures pour terminer

Disease detection with computer vision

9 heures pour terminer
20 vidéos (Total 48 min), 3 lectures, 2 quiz
20 vidéos
Demo1 min
Recommended prerequisites1 min
Medical Image Diagnosis2 min
Eye Disease and Cancer Diagnosis3 min
Building and Training a Model for Medical Diagnosis2 min
Training, prediction, and loss1 min
Image Classification and Class Imbalance1 min
Binary Cross Entropy Loss Function3 min
Impact of Class Imbalance on Loss Calculation3 min
Resampling to Achieve Balanced Classes1 min
Multi-Task1 min
Multi-task Loss, Dataset size, and CNN Architectures2 min
Working with a Small Training Set2 min
Generating More Samples3 min
Model Testing2 min
Splitting data by patient1 min
Sampling2 min
Ground Truth and Consensus Voting1 min
Additional Medical Testing2 min
3 lectures
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10 min
About the automatic grader10 min
How to refresh your workspace10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz: Disease detection with computer vision30 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Evaluating models

4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 24 min), 1 lecture, 2 quiz
10 vidéos
Accuracy in terms of conditional probability1 min
Sensitivity, Specificity and Prevalence4 min
PPV, NPV2 min
Confusion matrix2 min
ROC curve and Threshold1 min
Varying the threshold2 min
Sampling from the Total Population1 min
Confidence intervals2 min
95% Confidence interval2 min
1 lecture
Calculating PPV in terms of sensitivity, specificity and prevalence10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz: Evaluating machine learning models
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

Image segmentation on MRI images

7 heures pour terminer
10 vidéos (Total 25 min), 4 lectures, 2 quiz
10 vidéos
MRI Data and Image Registration3 min
Segmentation3 min
2D U-Net and 3D U-Net2 min
Data augmentation for segmentation2 min
Loss function for image segmentation3 min
Different Populations and Diagnostic Technology1 min
External validation2 min
Measuring Patient outcomes3 min
Congratulations!1 min
4 lectures
Convolutional Neural networks10 min
More about U-Net (Optional)10 min
Acknowledgements10 min
Citations10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 3 Quiz: Segmentation on medical images

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