- model interpretation
- Image Segmentation
- natural language extraction
- Machine Learning
- time-to-event modeling
- Deep Learning
- model evaluation
- Multi-class classification
- Random Forest
- model tuning
- treatment effect estimation
- machine learning interpretation
Offert par


Ce que vous allez apprendre
Diagnose diseases from x-rays and 3D MRI brain images
Predict patient survival rates more accurately using tree-based models
Estimate treatment effects on patients using data from randomized trials
Automate the task of labeling medical datasets using natural language processing
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
Projet d'apprentissage appliqué
Medicine is one of the fastest-growing and important application areas, with unique challenges like handling missing data. You’ll start by learning the nuances of working with 2D and 3D medical image data. You’ll then apply tree-based models to improve patient survival estimates. You’ll also use data from randomized trials to recommend treatments more suited to individual patients. Finally, you’ll explore how natural language extraction can more efficiently label medical datasets.
You can program in Python and are comfortable with statistics and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.
You can program in Python and are comfortable with statistics and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.
Comment fonctionne la Spécialisation
Suivez les cours
Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.
Projet pratique
Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.
Obtenir un Certificat
Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

Cette Spécialisation compte 3 cours
AI for Medical Diagnosis
AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. As an AI practitioner, you have the opportunity to join in this transformation of modern medicine. If you're already familiar with some of the math and coding behind AI algorithms, and are eager to develop your skills further to tackle challenges in the healthcare industry, then this specialization is for you. No prior medical expertise is required!
AI for Medical Prognosis
AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine.
AI For Medical Treatment
AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine.
Offert par

deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Foire Aux Questions
Quelle est la politique de remboursement ?
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Une aide financière est-elle possible ?
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.