AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine.
Ce cours fait partie de la Spécialisation IA pour la médecine
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Offert par
Spécialisation IA pour la médecinedeeplearning.aiÀ propos de ce cours
21 893 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 3 dans le
Niveau intermédiaire
You’re comfortable with Python programming, statistics, and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.
Approx. 31 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Walk through examples of prognostic tasks
Apply tree-based models to estimate patient survival rates
Navigate practical challenges in medicine like missing data
Compétences que vous acquerrez
- Deep Learning
- Machine Learning
- time-to-event modeling
- Random Forest
- model tuning
Dates limites flexibles
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100 % en ligne
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Niveau intermédiaire
You’re comfortable with Python programming, statistics, and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.
Approx. 31 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
9 heures pour terminer
Linear Prognostic Models
Build a linear prognostic model using logistic regression, then evaluate the model by calculating the concordance index. Finally, improve the model by adding feature interactions.
9 heures pour terminer
11 vidéos (Total 28 min), 3 lectures, 3 quiz
7 heures pour terminer
Prognosis with Tree-based Models
Tune decision tree and random forest models to predict the risk of a disease. Evaluate the model performance using the c-index. Identify missing data and how it may alter the data distribution, then use imputation to fill in missing data, in order to improve model performance.
7 heures pour terminer
15 vidéos (Total 41 min)
6 heures pour terminer
Survival Models and Time
This week, you will work with data where the time that a disease occurs is a variable. Instead of predicting just the 10-year risk of a disease, you will build more flexible models that can predict the 5 year, 7 year, or 10 year risk.
6 heures pour terminer
16 vidéos (Total 38 min)
8 heures pour terminer
Build a Risk Model Using Linear and Tree-based Models
This week, you will fit a linear model, and a tree-based risk model on survival data, to customize a risk score for each patient, based on their health profile. The risk score represents the patient’s relative risk of getting a particular disease. You will then evaluate each model’s performance by implementing and using a concordance index that incorporates time to event and censored data.
8 heures pour terminer
24 vidéos (Total 69 min), 3 lectures, 2 quiz
Avis
- 5 stars78,23 %
- 4 stars16,29 %
- 3 stars3,23 %
- 2 stars1,54 %
- 1 star0,70 %
Meilleurs avis pour AI FOR MEDICAL PROGNOSIS
par MS3 août 2020
the coding assignments were not that hard sadly, but the knowledge about techniques and methods and formulas to interpret the prognosis is very helpful
par BP4 août 2020
This course enabled me to apply machine learning for prognosis related scenario & learn multiple risk assessment related scenario.
par RW18 avr. 2020
AI for Medical Prognosis gave me a panorama of machine learning models for patient survival prediction in a simple way.
par YS25 avr. 2020
This was a wonderful course, I am now able to see how this course relates to the actual medical field, where we go from diagnosis to treatment and finally prognosis.
À propos du Spécialisation IA pour la médecine
AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine.
Foire Aux Questions
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