Machine learning and artificial intelligence hold the potential to transform healthcare and open up a world of incredible promise. But we will never realize the potential of these technologies unless all stakeholders have basic competencies in both healthcare and machine learning concepts and principles.
Ce cours fait partie de la Spécialisation AI in Healthcare
10 562 déjà inscrits
Offert par
Spécialisation AI in HealthcareUniversité de StanfordÀ propos de ce cours
27 250 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 5 dans le
Niveau débutant
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Define important relationships between the fields of machine learning, biostatistics, and traditional computer programming.
Learn about advanced neural network architectures for tasks ranging from text classification to object detection and segmentation.
Learn important approaches for leveraging data to train, validate, and test machine learning models.
Understand how dynamic medical practice and discontinuous timelines impact clinical machine learning application development and deployment.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 5 dans le
Niveau débutant
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Why machine learning in healthcare?
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 34 min), 6 lectures, 3 quiz
2 heures pour terminer
Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 1
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 51 min), 2 lectures, 3 quiz
2 heures pour terminer
Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 2
2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 3 quiz
2 heures pour terminer
Evaluation and Metrics for machine learning in healthcare
2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min), 2 lectures, 3 quiz
Avis
- 5 stars81,49 %
- 4 stars15,41 %
- 3 stars2,64 %
- 2 stars0,44 %
Meilleurs avis pour FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING FOR HEALTHCARE
par HJ4 oct. 2021
it is a really good course for learning ML but some of the videos are a bit hard to fully understand
par CD4 mars 2021
Excellent introductory course to understand Machine Learning in the context of Healthcare delivery
par LS26 sept. 2020
Interesting and well crafted, it is mostly at an introductory level, but accurate and with many details regarding how to apply ML to healthcare. Worth to follow.
par SM21 sept. 2021
the quality of videos was great. week 4 till week 7 have some hard to learn problems, it is better to make it more clear and easier to understand.
À propos du Spécialisation AI in Healthcare
Artificial intelligence (AI) has transformed industries around the world, and has the potential to radically alter the field of healthcare. Imagine being able to analyze data on patient visits to the clinic, medications prescribed, lab tests, and procedures performed, as well as data outside the health system -- such as social media, purchases made using credit cards, census records, Internet search activity logs that contain valuable health information, and you’ll get a sense of how AI could transform patient care and diagnoses.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
Is this activity accredited for Continuing Medical Education (CME)?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
