À propos de ce cours

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Niveau débutant
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
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Université de Stanford

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Why machine learning in healthcare?

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 34 min), 6 lectures, 3 quiz
7 vidéos
History of AI in Medicine6 min
Course Overview4 min
Why Healthcare Needs Machine Learning2 min
Machine Learning Magic8 min
Machine Learning, Biostatistics, Programming4 min
Can Machine Learning Solve Everything?5 min
6 lectures
Getting Started: Creators of This Course5 min
Video Image Credit
Video Image Credit
Study Guide Module 15 min
Citations and Additional Readings10 min
Video Image Credit
3 exercices pour s'entraîner
Reflection Exercise15 min
Reflection Exercise10 min
Knowledge Check30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 1

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 51 min), 2 lectures, 3 quiz
8 vidéos
Machine Learning Terms, Definitions, and Jargon Part 210 min
How Machines Learn Part 18 min
How Machines Learn Part 25 min
Supervised Machine Learning Approaches: Regression and the "No Free Lunch" Theorem3 min
Other Traditional Supervised Machine Learning Approaches3 min
Support Vector Machine (SVM)3 min
Unsupervised Machine Learning4 min
2 lectures
Study Guide Module 25 min
Citations and Additional Readings5 min
3 exercices pour s'entraîner
Reflection Exercise10 min
Reflection Exercise10 min
Knowledge Check30 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 2

2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 3 quiz
10 vidéos
Deep Learning and Neural Networks6 min
Cross Entropy Loss3 min
Gradient Descent6 min
Representing Unstructured Image and Text Data5 min
Convolutional Neural Networks4 min
Natural Language Processing and Recurrent Neural Networks7 min
The Transformer Architecture for Sequences4 min
Commonly Used and Advanced Neural Network Architectures6 min
Advanced Computer Vision Tasks and Wrap-Up10 min
3 lectures
Video Image Credit
Study Guide Module 35 min
Citations and Additional Readings5 min
3 exercices pour s'entraîner
Reflection Exercise10 min
Reflection Exercise10 min
Knowledge Check30 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Evaluation and Metrics for machine learning in healthcare

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min), 2 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Overfitting and Underfitting8 min
Strategies to Address Overfitting, Underfitting and Introduction to Regularization 5 min
Statistical Approaches to Model Evaluation5 min
Receiver Operator and Precision Recall Curves as Evaluation Metrics11 min
2 lectures
Study Guide Module 45 min
Citations and Additional Readings5 min
3 exercices pour s'entraîner
Reflection Exercise 110 min
Reflection Exercise 210 min
Knowledge Check30 min

Avis

Meilleurs avis pour FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING FOR HEALTHCARE

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À propos du Spécialisation AI in Healthcare

AI in Healthcare

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.