À propos de ce cours

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Niveau débutant
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Define important relationships between the fields of machine learning, biostatistics, and traditional computer programming.

  • Learn about advanced neural network architectures for tasks ranging from text classification to object detection and segmentation.

  • Learn important approaches for leveraging data to train, validate, and test machine learning models.

  • Understand how dynamic medical practice and discontinuous timelines impact clinical machine learning application development and deployment.

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Université de Stanford

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Why machine learning in healthcare?

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 34 min), 6 lectures, 3 quiz
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 1

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 51 min), 2 lectures, 3 quiz
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 2

2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 3 quiz
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Evaluation and Metrics for machine learning in healthcare

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min), 2 lectures, 3 quiz

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Foire Aux Questions

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