An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare.
Offert par
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
Université d'ÉdimbourgÀ propos de ce cours
21 354 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 17Â heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Data Science
- Python Programming
- Machine Learning
- Image Analysis
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 17Â heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université d'Édimbourg
Since 1583 the University of Edinburgh has been influencing the world, from Nobel laureates and Olympic champions to space explorers and prime ministers. As a world-leading, research-intensive university, we are here to address tomorrow's greatest challenges. We do so with a values-led approach to teaching, research and innovation, and through the strength of our relationships - both locally and globally.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5Â heures pour terminer
Welcome to the Course
Join us this week to find out how the course works and to try your hand at programming in Python!
5Â heures pour terminer
7 vidéos (Total 52 min), 8 lectures, 1 quiz
2Â heures pour terminer
WELCOME TO WEEK 2
This week you will be introduced to Sequence Processing and Medical Image Analysis. Explore the course materials to find out about recent advances in these areas and how they contribute to Precision Medicine!
2Â heures pour terminer
9 vidéos (Total 53 min)
4Â heures pour terminer
WELCOME TO WEEK 3
This week you will learn about Probabilistic and Network Modelling, and how they are applied to biomedicine. You will also be introduced to Machine Learning and explore the opportunities it brings to the medical field.
4Â heures pour terminer
11 vidéos (Total 43 min), 1 lecture, 2 quiz
3Â heures pour terminer
WELCOME TO WEEK 4
This week you will discover how clinical notes and other free-form text can be analysed with the use of Natural Language Processing techniques. You will also find out how Process Modelling can help us understand, stratify and improve healthcare processes.
3Â heures pour terminer
9 vidéos (Total 57 min), 1 lecture, 1 quiz
Avis
- 5 stars69,84Â %
- 4 stars24,04Â %
- 3 stars3,05Â %
- 2 stars1,90Â %
- 1 star1,14Â %
Meilleurs avis pour DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE
par SH10 févr. 2019
Great course to get a crash course in the basics of coding applied to this field, a great beginning step that will allow you to find what you would like to specialize in.
par SW7 juin 2018
Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!
par DC24 juin 2018
The course fulfills all my expectations, I'm looking forward to enrolling in a further version of it.
par SR18 avr. 2019
Excellent introduction to use of data science in healthcare with hands-on training in machine learning and NLP. Great course.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
