An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare.
Offert par
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
Université d'ÉdimbourgÀ propos de ce cours
28,688 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
20%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
14%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis
Résultats de carrière des étudiants
20%
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Niveau intermédiaire
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université d'Édimbourg
Influencing the world since 1583, The University of Edinburgh is consistently ranked as one of the world's top 50 universities. Today, we are an established and global leader in online learning, providing degree-level education to 3,000 online students in addition to 36,000 students on-campus. We also offer a wide range of free online courses in a variety of subjects. To find out more about studying for one of our online degrees, search for ‘Edinburgh online’ or visit www.ed.ac.uk/studying/online-learning/postgraduate
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
Welcome to the Course
Join us this week to find out how the course works and to try your hand at programming in Python!
5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 52 min), 8 lectures, 1 quiz
7 vidéos
About the Course2 min
Demystifying Data Science4 min
Python Basics Part 19 min
Python Basics Part 25 min
Professor Andrew Morris12 min
Professor Aileen Keel15 min
8 lectures
Syllabus10 min
Course Logistics10 min
How to use the Discussion Forums10 min
Course Team10 min
Acknowledgements10 min
Copyright10 min
How to use Jupyter Notebooks10 min
Programming tips & tricks10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 130 min
2 heures pour terminer
WELCOME TO WEEK 2
This week you will be introduced to Sequence Processing and Medical Image Analysis. Explore the course materials to find out about recent advances in these areas and how they contribute to Precision Medicine!
2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 53 min)
9 vidéos
Introduction1 min
DNA and Sequencing3 min
Modelling the Data3 min
Conclusion4 min
Professor Tim Aitman13 min
Professor David Porteous11 min
Introduction1 min
Medical Imaging Data & Modalities7 min
Analysing Medical Images5 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 230 min
4 heures pour terminer
WELCOME TO WEEK 3
This week you will learn about Probabilistic and Network Modelling, and how they are applied to biomedicine. You will also be introduced to Machine Learning and explore the opportunities it brings to the medical field.
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 43 min), 1 lecture, 2 quiz
11 vidéos
Introduction1 min
Representing Networks3 min
Biological Networks5 min
Conclusion2 min
Introduction2 min
Statistical Methods in Medical Research4 min
Conclusion3 min
Introduction1 min
Supervised Learning10 min
Unsupervised Learning5 min
Conclusion1 min
1 lecture
How the Programming Assignment works10 min
2 exercices pour s'entraîner
Quiz 330 min
Programming Assignment Quiz30 min
3 heures pour terminer
WELCOME TO WEEK 4
This week you will discover how clinical notes and other free-form text can be analysed with the use of Natural Language Processing techniques. You will also find out how Process Modelling can help us understand, stratify and improve healthcare processes.
3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 57 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
Introduction2 min
Tasks10 min
Computational Methods4 min
Angus McCann from IBM7 min
Introduction2 min
Modelling Processes6 min
Analysing Processes6 min
Process Mining2 min
Rodrigo Barnes from Aridhia13 min
1 lecture
IBM Watson10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 430 min
Avis
Meilleurs avis pour DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE
par SW7 juin 2018
Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!
par SS11 mars 2020
This is one of the excellent courses attended by me from Coursera. I am not from medical/healthcare background but got very good information about this domain. Thank you Team
par SH10 févr. 2019
Great course to get a crash course in the basics of coding applied to this field, a great beginning step that will allow you to find what you would like to specialize in.
par SK26 déc. 2019
good introduction to data sciences from a healthcare perspective i particularly enjoyed the intro to coding and machine learning,\n\nboth instructors were excellent
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
