4.6
étoiles
274 évaluations

97 %

Dr Areti Manataki +1 enseignant de plus

21 681 déjà inscrits

Offert par

Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

Université d'Édimbourg

À propos de ce cours

20 176 consultations récentes

An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare. 
In this course, you will learn about some of the different types of data and computational methods involved in stratified healthcare and precision medicine.  You will have a hands-on experience of working with such data.  And you will learn from leaders in the field about successful case studies. 

Topics include: (i) Sequence Processing, (ii) Image Analysis, (iii) Network Modelling, (iv) Probabilistic Modelling, (v) Machine Learning, (vi) Natural Language Processing, (vii) Process Modelling and (viii) Graph Data.

Watch the course promo video here: http://edin.ac/2pn350P

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data Science
Python Programming
Machine Learning
Image Analysis

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Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Anglais

Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,72/5 (65 évaluations)

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow

Centre for Medical Informatics

498 556 étudiants

4 cours

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead

College of Science and Engineering

21 681 étudiants

1 cours

Offert par

Université d'Édimbourg

Since 1583 the University of Edinburgh has been influencing the world, from Nobel laureates and Olympic champions to space explorers and prime ministers. As a world-leading, research-intensive university, we are here to address tomorrow's greatest challenges. We do so with a values-led approach to teaching, research and innovation, and through the strength of our relationships - both locally and globally.

Ranked in the top 50 universities in the world, the University of Edinburgh has been a leader in digital education since the earliest days of online learning. Embracing the technological and pedagogical opportunities of our digital age, the University provides an outstanding online distance learning experience as part of our commitment to making learning accessible to all. We offer free short online courses in a variety of subjects, all designed to build the skills of the global community, as well as degree-level education through our online masters programmes. Visit our website to browse our catalogue of online courses, and join our global network of 4 million learners to upskill and gain academic accreditation to boost your career. https://www.ed.ac.uk/studying/online-learning

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu97%(2,842 évaluations)

Semaine

Semaine 1

5 heures pour terminer

Welcome to the Course

5 heures pour terminer

7 vidéos (Total 52 min), 8 lectures, 1 quiz

7 vidéos

Welcome to the Course3 min

About the Course2 min

Demystifying Data Science4 min

Python Basics Part 19 min

Python Basics Part 25 min

Professor Andrew Morris12 min

Professor Aileen Keel15 min

8 lectures

Syllabus10 min

Course Logistics10 min

How to use the Discussion Forums10 min

Course Team10 min

Acknowledgements10 min

Copyright10 min

How to use Jupyter Notebooks10 min

Programming tips & tricks10 min

1 exercice pour s'entraîner

Quiz 130 min

Semaine

Semaine 2

2 heures pour terminer

WELCOME TO WEEK 2

2 heures pour terminer

9 vidéos (Total 53 min)

Semaine

Semaine 3

4 heures pour terminer

WELCOME TO WEEK 3

4 heures pour terminer

11 vidéos (Total 43 min), 1 lecture, 2 quiz

Semaine

Semaine 4

3 heures pour terminer

WELCOME TO WEEK 4

3 heures pour terminer

9 vidéos (Total 57 min), 1 lecture, 1 quiz

Avis

4.6

70 avis

5 stars
68,61 %
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Meilleurs avis pour DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE

par SK26 déc. 2019

good introduction to data sciences from a healthcare perspective

i particularly enjoyed the intro to coding and machine learning,

both instructors were excellent

par MV2 mai 2020

Well structure and very informative course. Covers most of the basics for data science in health care.

Loved It.

par KP26 déc. 2022

I am really glad that there is a course like this, and I would like to learn more from lecturers from University of Edinburgh, because it was very nice experience.

par TJ26 juin 2022

Excellent and well organized course pattern with excellent presentation

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Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

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