Ce cours fait partie de la Spécialisation Clinical Data Science

4.8
étoiles
13 évaluations

Michael G. Kahn, MD, PhD +1 enseignant de plus

1 767 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Clinical Data ScienceUniversity of Colorado System

À propos de ce cours

3 428 consultations récentes

This course prepares you to deal with advanced clinical data science topics and techniques including temporal and research quality analysis.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 6 sur 6 dans le

Spécialisation Clinical Data Science

Niveau intermédiaire

Approx. 4 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 6 sur 6 dans le

Spécialisation Clinical Data Science

Niveau intermédiaire

Approx. 4 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Enseignants

Michael G. Kahn, MD, PhD

Professor of Clinical Informatics

Department of Pediatrics, Anschutz Medical Campus

6 551 étudiants

2 cours

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor

Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

20 596 étudiants

6 cours

Offert par

University of Colorado System

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction: Advanced Clinical Data Science

Learn how to perform high quality and replicable clinical analyses.

2 heures pour terminer

9 vidéos (Total 57 min), 2 lectures, 1 quiz

9 vidéos

Welcome to Advanced Clinical Data Science1 min

Introduction to Analytic Integrity7 min

Replicability of EHR-Based Analyses1 min

Interpreting Analytic Questions5 min

Implementing Analytic Questions4 min

Data Quality in Real World Electronic Health Records11 min

Data Quality in ETL13 min

Impact of Workflow on Data Quality10 min

Keep Calm and Data Science On1 min

2 lectures

Introduction to Specialization Instructors5 min

Course Policies5 min

1 exercice pour s'entraîner

Week 1 Assessment30 min

Semaine

Semaine 2

1 heure pour terminer

Tools and Techniques: Temporality

Learn how to handle the impact of time on clinical data science analyses.

1 heure pour terminer

8 vidéos (Total 32 min)

8 vidéos

Introduction to Temporality1 min

Temporality: Medicine and Healthcare6 min

Temporality: Electronic Health Records2 min

Changes Over Time: Medicine and Healthcare3 min

Changes Over Time: Electronic Health Records3 min

Temporality and Analytics3 min

Understanding Dates and Times: R & SQL5 min

Understanding Dates and Times: MIMIC-III and Common Data Models5 min

1 exercice pour s'entraîner

Week 2 Assessment30 min

Semaine

Semaine 3

1 heure pour terminer

Tools and Techniques: Missing Data

Learn how to handle missing data in clinical data science.

1 heure pour terminer

8 vidéos (Total 39 min)

8 vidéos

Introduction to Missing Data4 min

Types of Missing Data3 min

Types of Missing Data: Electronic Health Records2 min

Types of Missing Data: Clinical Care2 min

Data Missingness Techniques: Electronic Health Records4 min

Data Missingness Techniques: Record Linkage and Data Quality18 min

Data Missingness Techniques: Clinical Care3 min

Missing Data Wrap Up16s

1 exercice pour s'entraîner

Week 3 Assessment30 min

Semaine

Semaine 4

19 minutes pour terminer

Practical Application: Careers in Clinical Data Science

Prepare for the next step in your clinical data science journey by exploring potential career options!

19 minutes pour terminer

6 vidéos (Total 19 min)

Avis

4.8

4 avis

5 stars
84,61 %
4 stars
15,38 %

Meilleurs avis pour ADVANCED CLINICAL DATA SCIENCE

par GB20 août 2021

Great skills learnt with a lot of hands-on practical experiences from this course.

par JG18 janv. 2021

I took the whole specialization. And I've learned tons!

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Clinical Data Science

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!

This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the course?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (i.e., a gmail account) to complete the course. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Advanced Clinical Data Science

À propos de ce cours