À propos de ce cours
16,713 consultations récentes

Learner Career Outcomes

25%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

17%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Some programming experience in any language.

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.

  • Check

    Write SQL code to combine two or more tables using database joins.

  • Check

    Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.

  • Check

    Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.

Learner Career Outcomes

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17%

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100 % en ligne

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Niveau intermédiaire

Some programming experience in any language.

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heures pour terminer

Welcome to the Clinical Data Science Specialization

4 vidéos (Total 16 min), 5 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Introduction to Clinical Data Science3 min
Clinical Data Regulations5 min
Introduction to the MIMIC-III Data Set4 min
5 lectures
Introduction to Specialization Instructors5 min
Course Policies5 min
Accessing Course Data and Technology Platform15 min
Regulations and Health Privacy Resources10 min
MIMIC-III Resources and References10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Practice Quiz12 min
Week 1 Assessment16 min
Semaine
2
1 heures pour terminer

Introduction: Clinical Data

7 vidéos (Total 35 min), 2 quiz
7 vidéos
Encounters4 min
Billing Data5 min
Laboratory Data7 min
Medication Data7 min
Clinical Observation Data1 min
Demographics, Social and Family History2 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 2 Practice Quiz8 min
Week 2 Assessment16 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Tools: SQL

5 vidéos (Total 18 min), 6 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Querying Tables with SQL2 min
Joining Tables with SQL4 min
Aggregating Data with SQL4 min
Introduction to Google BigQuery3 min
6 lectures
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5 min
Guide to Google BigQuery Interface10 min
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45 min
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30 min
Joining Tables with SQL15 min
Note about the Assessment2 min
2 exercices pour s'entraîner
Programming Exercises Practice Quiz24 min
Week 3 Assessment20 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Tools: R and the Tidyverse

2 vidéos (Total 6 min), 3 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Introduction to RStudio3 min
3 lectures
Working with RMarkdown Documents10 min
The Data Scientist's Workflow1h 15min
Note about the Assessment2 min
2 exercices pour s'entraîner
Programming Exercises Practice Quiz22 min
Week 4 Assessment
4.7
45 avisChevron Right

Meilleurs avis pour Introduction to Clinical Data Science

par ASOct 29th 2019

Very nice overview of a very complex topic. Somewhat superficial in some areas, but this is an introduction class and covered everything to an acceptable degree. A very intimidating topic.

par ETOct 15th 2019

One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.

Enseignants

Avatar

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor
Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

À propos de University of Colorado System

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond....

À propos du Spécialisation Clinical Data Science

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist! This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment....
Clinical Data Science

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.