À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

20%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

27%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

25%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Some programming experience in any language.

Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.

  • Write SQL code to combine two or more tables using database joins.

  • Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.

  • Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.

Résultats de carrière des étudiants

20%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

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100 % en ligne
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Some programming experience in any language.

Approx. 8 heures pour terminer
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Offert par

Placeholder

University of Colorado System

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Welcome to the Clinical Data Science Specialization

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 16 min), 5 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Introduction to Clinical Data Science3 min
Clinical Data Regulations5 min
Introduction to the MIMIC-III Data Set4 min
5 lectures
Introduction to Specialization Instructors5 min
Course Policies5 min
Accessing Course Data and Technology Platform15 min
Regulations and Health Privacy Resources10 min
MIMIC-III Resources and References10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Practice Quiz30 min
Week 1 Assessment30 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Introduction: Clinical Data

1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 35 min)
7 vidéos
Encounters4 min
Billing Data5 min
Laboratory Data7 min
Medication Data7 min
Clinical Observation Data1 min
Demographics, Social and Family History2 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 2 Practice Quiz30 min
Week 2 Assessment16 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Tools: SQL

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 18 min), 6 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Querying Tables with SQL2 min
Joining Tables with SQL4 min
Aggregating Data with SQL4 min
Introduction to Google BigQuery3 min
6 lectures
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5 min
Guide to Google BigQuery Interface10 min
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45 min
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30 min
Joining Tables with SQL15 min
Note about the Assessment2 min
2 exercices pour s'entraîner
Programming Exercises Practice Quiz30 min
Week 3 Assessment20 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Tools: R and the Tidyverse

2 heures pour terminer
2 vidéos (Total 6 min), 3 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Introduction to RStudio3 min
3 lectures
Working with RMarkdown Documents10 min
The Data Scientist's Workflow1h 15min
Note about the Assessment2 min
2 exercices pour s'entraîner
Programming Exercises Practice Quiz22 min
Week 4 Assessment

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.