The goal of this course is to understand the foundations of Big Data and the data that is being generated in the health domain and how the use of technology would help to integrate and exploit all those data to extract meaningful information that can be later used in different sectors of the health domain from physicians to management, from patients to care givers, etc. The course will offer to the student a high-level perspective of the importance of the medical context within the European context, the types of data that are managed in the health (clinical) context, the challenges to be addressed in the mining of unstructured medical data (text and image) as well as the opportunities from the analytical point of view with an introduction to the basics of data analytics field.
Foundations of mining non-structured medical data
proposé par
EIT Digital
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
11 heure pour terminer
Introduction
6 vidéos (Total 54 min), 1 quiz
6 vidéos
Introduction4 min
Big Data (I)8 min
Big Data (II)7 min
Importance of medical domain in the European cost context9 min
Big Data in medical domain: opportunities and challenges13 min
Data generated in the health domain9 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction: evaluation test20 min
Semaine
21 heure pour terminer
Challenges in unstructured data in health domain
2 vidéos (Total 19 min), 1 quiz
2 vidéos
Challenges and problems in medical images9 min
1 exercice pour s'entraîner
Challenges in unstructured data in health: evaluation test20 min
Semaine
31 heure pour terminer
NLP in medical domain
6 vidéos (Total 49 min), 1 quiz
6 vidéos
Tools and frameworks: general purpose6 min
Tools and frameworks: medical domain5 min
Vocabularies and ontologies (I)10 min
Vocabularies and ontologies (II)8 min
EHR analysis: structure, content and challenges11 min
1 exercice pour s'entraîner
NLP in medical domain: evaluation test20 min
Semaine
41 heure pour terminer
Medical Image Analysis
4 vidéos (Total 50 min), 1 quiz
4 vidéos
Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (II)15 min
Structuring image information10 min
Case of use: Digital pathology. An example for breast cancer histological images12 min
1 exercice pour s'entraîner
Medical image analysis: evaluation test20 min
Enseignants
Alejandro Rodríguez González
ProfessorComputer Languages and Systems and Software Engineering
Consuelo Gonzalo-Martín
Prof.Computer Languages and Systems and Software Engineering
Ernestina Menasalvas
ProfessorCenter of Biomedicine, Universidad Politecnica de Madrid
À propos de EIT Digital
EIT Digital is a pan-European education and research-based open innovation organization founded on excellence. Its mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future.
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EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. These are the courses in the online programme:
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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Une aide financière est-elle possible ?
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