The goal of this course is to understand the foundations of Big Data and the data that is being generated in the health domain and how the use of technology would help to integrate and exploit all those data to extract meaningful information that can be later used in different sectors of the health domain from physicians to management, from patients to care givers, etc. The course will offer to the student a high-level perspective of the importance of the medical context within the European context, the types of data that are managed in the health (clinical) context, the challenges to be addressed in the mining of unstructured medical data (text and image) as well as the opportunities from the analytical point of view with an introduction to the basics of data analytics field.
Foundations of mining non-structured medical data
proposé par
- Medical Doctors
- Machine Learning Engineers
- Data Scientists
- Professors
- Researchers
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Introduction
Challenges in unstructured data in health domain
NLP in medical domain
Medical Image Analysis
Principaux examens pour Foundations of mining non-structured medical data
Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.
Enseignants
Alejandro Rodríguez González
Professor
Consuelo Gonzalo-Martín
Prof.
Ernestina Menasalvas
ProfessorÀ propos de EIT Digital
Foire Aux Questions
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